文章摘要： Rokid乐奇2025全球AR&AI开发大赛提供丰厚奖金（AR赛道金奖20万人民币+额外20%激励）和27个奖项，获奖率高。赛事支持AI与AR双赛道，聚焦空间计算应用落地，提供Rokid硬件适配和行业资源，助力开发者抢占智能眼镜爆发窗口期。AI赛道强调空间认知协作能力，AR赛道注重解决现实场景问题，均提供SDK和算力支持，降低技术门槛。适合各阶段开发者积累实战经验或提升履历，报

本文介绍了基于Rokid CXR-SSDK开发智能AR翻译助手的方案。项目通过语音识别、多语言翻译和AR显示技术，实现实时翻译结果在智能眼镜上的可视化呈现。详细阐述了技术架构、开发环境配置、SDK集成方法及各功能模块实现方案，包括语音输入、翻译服务、AR显示和连接管理等核心组件。项目特色在于提供无缝交互体验、实时性能优化和智能场景适配，解决了传统翻译工具打断交流流程的问题。该方案展示了AR技术在跨

这篇文章分享了开发健康咨询数字人"小星"的实践经验，重点探讨如何解决AI数字人答非所问的问题。作者发现核心症结在于认知层缺失，导致大模型缺乏专业约束。解决方案包括：1）搭建垂直知识库和向量检索系统，设置相似度阈值过滤不相关信息；2）接入多模态模型实现图文识别；3）采用流式交互技术优化响应速度。文章强调认知层（专业内容）与具身层（表达交互）缺一不可，通过魔珐星云平台实现低延迟的拟

派出所也能搞数字人？零代码搭一个"反诈小警"，24小时在线防骗

TimechoAI时序大模型云平台是面向工业时序数据的专业AI解决方案。针对通用大模型难以捕捉时序数据特性的痛点，该平台基于Apache IoTDB生态构建，提供时序预测、异常检测、数据填补等核心功能，支持零样本或少样本分析。其特色在于与工业场景深度耦合，通过预训练模型降低使用门槛，实现"模型即服务"的分析模式，尤其适合能源、制造等领域的预测性维护需求。平台还提供完整的数据治理工具和模型训练管理功

TimechoAI时序大模型是一款基于清华Timer模型的时序预测工具，旨在通过API调用简化传统时序建模流程。其核心能力包括高精度预测（比传统方法提升20%+）、毫秒级响应、多变量联合预测（支持协变量输入）以及企业级安全（支持私有化部署）。产品提供三种数据输入方式（绘制曲线、粘贴数据、上传文件）和六种预测模型可选（包括Timer系列和经典统计模型）。独特的数据评估功能可提前检测数据质量，避免无效

摘要： 开源项目「笃行其道数字人助手」推出浏览器端3D超写实数字人，无需显卡服务器，仅需一条命令即可启动。数字人支持实时语音、口型同步、手势交互及字幕显示，可随时打断对话。其大脑可切换主流大模型（如DeepSeek、豆包等），并支持语音输入。用户注册魔珐星云平台（填写邀请码JM4AWPDQT3）可免费领取1000积分（价值100元），用于数字人渲染时长。项目代码开源（MIT协议），集成简单，适合开

《国产时序数据库替换实践：从InfluxDB到电科金仓的转型之路》 本文分享了企业因信创要求将InfluxDB替换为电科金仓的完整历程。面对国外数据库的授权费高、技术支持滞后、性能瓶颈等问题，团队经过半年选型测试，最终选定兼容性好、多模融合能力强的电科金仓。迁移过程采用三阶段灰度策略：先历史数据、再非核心业务、最后核心业务，期间通过双写机制确保平稳过渡。实践表明，金仓在查询性能、运维成本等方面表现

用 Dify 的 Chatflow 编排"AI 不能撒谎"的克苏鲁跑团逻辑——真随机 D100 掷骰、HP/SAN/物品栏通过会话变量持久化、按 conversation_id 自动隔离支持多人并发；再用 EdgeOne Pages 一键部署前端，全球边缘节点分发。从零到公网可访问的产品形态，一个周末完成。这套架构同样适用于任何需要状态管理+并发隔离的 AI 应用。

文章摘要： 本文分析了业务系统从MySQL/PostgreSQL迁移到KES后，使用LEFT JOIN查询结果集变小的常见问题。核心原因是优化器将外连接改写为内连接（外连接消除），当WHERE条件过滤右表非空列时，外连接补出的NULL行被过滤，导致左表部分记录丢失。正确写法应区分ON与WHERE：保留左表全量时，右表过滤条件放入ON；查找缺失记录时可用WHERE配合IS NULL。迁移时应确保语义