支持超30种主流开源模型，包括文本生成（Llama-3.X、Gemma-2）、图像生成（SDXL、Janus-Pro）、代码生成（Qwen2.5-Coder）等，满足多样化需求。无论是初创团队还是大型企业，均可通过硅基流动快速实现AI应用落地，释放生成式AI的商业潜力。提供一站式模型服务（MaaS），集成全球顶尖开源模型（如Qwen2、GLM-4、DeepSeek等），支持文本、图像、视频、语音等

通过本教程，您已掌握在 Windows 系统下部署 DeepSeek-R1 的完整流程，涵盖从安装 Ollama、下载模型到优化配置的关键步骤。但训练成本仅为后者的几十分之一。以下是使用 DeepSeek-R1 生成的推理数据，针对研究界广泛使用的几种密集模型进行微调而创建的模型。DeepSeek 团队已经证明，较大模型的推理模式可以提炼为较小的模型，从而获得比在小模型上通过 RL 发现的推理模式

Cursor是一款基于人工智能（AI）的代码编辑器，专为开发者设计。它集成了GPT4、Claude 3.7等先进LLM的 AI 功能，能够通过自然语言生成代码、自动补全、调试代码、解释代码逻辑等，大幅提升编程效率。其界面与 VS Code 高度相似，支持丰富的插件生态，适合各类编程语言和开发场景。

开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式 AI 原生应用。

本教程面向 Windows 环境（CUDA 12.0 + cuDNN 8.9 + Python 3.11.3），详细讲解如何使用 ComfyUI 搭建本地 GPU 图像生成平台。内容包括环境安装、源码克隆、依赖配置、模型下载与部署（使用 Stable Diffusion v1.5）、首次文本→图像生成流程以及可选的管理插件安装。还涵盖进阶扩展（如 Img2Img、ControlNet）与常见问题排

为成功在本地部署ComfyUI，确保Python、PyTorch、CUDA等关键组件的版本适配至关重要。核心推荐使用Python 3.10.x，并选择与CUDA工具包版本匹配的PyTorch稳定版（如CUDA 11.8或12.1）。硬件方面，推荐使用显存6GB及以上的NVIDIA显卡，显存大小直接决定了可生成图像的分辨率与复杂度。部署前，务必更新您的NVIDIA显卡驱动至最新版本，这是避免因“CU

这是依据 ComfyUI（以下简称 ComfyUI）官方文档与社区实践整理的一份 Windows 本地部署教程（以 NVIDIA GPU 为例），适用于你当前系统环境（Windows 10/11、NVIDIA GPU、Python 环境等）。你可根据实际情况（如使用 AMD/Intel/Apple Silicon GPU 或纯 CPU）适当调整。

MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），由瑞典公司 MySQL AB 开发，现属于 Oracle 旗下。它基于 SQL（结构化查询语言）进行数据管理，支持多用户、多线程操作，广泛应用于 Web 应用、数据仓库和嵌入式系统等领域。

【Docker】 端口占用问题：Windows 系统 80 端口无权限绑定详细解决教程：Error response from daemon: Ports are not available: exposing port TCP 0.0.0.0:80 -> 127.0.0.1:0: listen tcp 0.0.0.0:80: bind: An attempt was made to access

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