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本文介绍了构建第一人称视角(FPV)图像分类器的两个阶段:1. 创建训练集:收集50-100张包含操作者手部的FPV图片作为正样本,以及第三人称视角图片作为负样本;2. 使用Google Teachable Machine训练AI模型:上传样本图片进行训练,导出TensorFlow.js格式模型,并通过本地服务器运行测试。作者指出当前分类效果不佳的原因是训练样本数量不足(仅80个正样本)和质量不高
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