用bert实现多分类。注意点标签投影的设计。dataset的设计等

则在20后的梯度几乎都会小于0.1，最终当层数很大时就几乎等于零。而残杀网络则解决了网络不能深下去的问题。因为它在每一层计算梯度的都开了一个洞，它既可以通过这层，也可以不用这层。所以当这层对梯度消失影响很大时，就可以不用。残差网络的作用为解决梯度消失问题。如何通过激活函数后的梯度始终小于1，不妨设上限为0.9，则经过N层后的梯度会小于。点击头像并查看免费下载。

我们都知道GAN可以生成很逼真的人脸，它是随机生成人脸呀，如果我指定要生成一张女生或男生的脸怎么办，如果我想指定生成一张迪丽热巴的脸怎么办，是不是它就不行了。再比如它可以生成手势图，比如剪刀手，里面有阴影的，有真人的，那如果我们指定要生成阴影的，它也做不到。因为最初的GAN只是以假乱真，还没有监督信号，所以做不到有条件的生成。

手动搭建seq2seq翻译模型并进行实践

则在20后的梯度几乎都会小于0.1，最终当层数很大时就几乎等于零。而残杀网络则解决了网络不能深下去的问题。因为它在每一层计算梯度的都开了一个洞，它既可以通过这层，也可以不用这层。所以当这层对梯度消失影响很大时，就可以不用。残差网络的作用为解决梯度消失问题。如何通过激活函数后的梯度始终小于1，不妨设上限为0.9，则经过N层后的梯度会小于。点击头像并查看免费下载。

'''定义生成器 Generator。

tensorflow 写简单RNN模型