这是一场非常高效的技术二面，全程仅29分钟，流程如下：​自我介绍​：开场标准环节。​项目深挖（核心环节）​​：​项目一（论文项目）​​：采用共享屏幕讲解论文的方式。面试官进行了穿插提问和“拷打”​，这表明面试官对细节和研究深度非常关注。​项目二（RAG项目）​​：面试官要求先介绍整体架构，再深入数据处理和模型微调的细节。您预判了面试官关心的技术难点并提前给出了解决方案，这是一个很大的加分项。​反问

这是一场非常高效的技术二面，全程仅29分钟，流程如下：​自我介绍​：开场标准环节。​项目深挖（核心环节）​​：​项目一（论文项目）​​：采用共享屏幕讲解论文的方式。面试官进行了穿插提问和“拷打”​，这表明面试官对细节和研究深度非常关注。​项目二（RAG项目）​​：面试官要求先介绍整体架构，再深入数据处理和模型微调的细节。您预判了面试官关心的技术难点并提前给出了解决方案，这是一个很大的加分项。​反问

这份面经非常典型，涵盖了现代大模型面试的核心考点：​项目深挖​：考察你的工程和研究能力。​微调技术​：LoRA是当前PEFT的绝对核心。​模型基础​：Transformer是一切的基础，必须倒背如流。​对齐前沿​：DPO是RLHF之后最重要的对齐方法之一，必须掌握。​编码能力​：常规的算法题考察。祝你面试顺利！

这份面经非常典型，涵盖了现代大模型面试的核心考点：​项目深挖​：考察你的工程和研究能力。​微调技术​：LoRA是当前PEFT的绝对核心。​模型基础​：Transformer是一切的基础，必须倒背如流。​对齐前沿​：DPO是RLHF之后最重要的对齐方法之一，必须掌握。​编码能力​：常规的算法题考察。祝你面试顺利！

📍面试公司：携程AI面💻面试岗位：大模型❓面试问题：1. 你在项目中有没有团队成员出现矛盾，你是怎么解决的2. 你过往在项目中有没有什么把a领域的知识用到b领域，具体是怎么做的3. 你在学习陌生知识的时候，怎么制定学习计划，有什么新的学习思路和方法4. 你有没有主动参加额外的工作的经历，为什么要做，给团队带来了哪些贡献5. 你有没有遇到过需求和描述不一致的情况，具体是怎么解决的，你怎么确定首先

📍面试公司：携程AI面💻面试岗位：大模型❓面试问题：1. 你在项目中有没有团队成员出现矛盾，你是怎么解决的2. 你过往在项目中有没有什么把a领域的知识用到b领域，具体是怎么做的3. 你在学习陌生知识的时候，怎么制定学习计划，有什么新的学习思路和方法4. 你有没有主动参加额外的工作的经历，为什么要做，给团队带来了哪些贡献5. 你有没有遇到过需求和描述不一致的情况，具体是怎么解决的，你怎么确定首先

​ 简要总结你的核心能力（如：具备AI产品规划、需求挖掘、项目管理、数据分析能力，并对大模型技术原理有持续学习）。结尾：表达对美团和该岗位的热情。

​ 简要总结你的核心能力（如：具备AI产品规划、需求挖掘、项目管理、数据分析能力，并对大模型技术原理有持续学习）。结尾：表达对美团和该岗位的热情。

岗位：大模型算法工程师面试 timeline：7.22面试时长：40min面试问题：1. 讲业务背景2. 知识图谱如何构造的？3. 如何衡量质量？4. RL的原理？手撕算法：无面试感觉：不知道是我简历太唐了还是我讲的太唐了还是面试官太唐了，面试官全程皱眉听我讲，我努力的想让她听懂，结果变成两个人都全程皱眉。总之，面的很尴尬知识图谱的构建、质量评估以及强化学习（RL）的原理都是人工智能领域的核心知识

岗位：大模型算法工程师面试 timeline：7.22面试时长：40min面试问题：1. 讲业务背景2. 知识图谱如何构造的？3. 如何衡量质量？4. RL的原理？手撕算法：无面试感觉：不知道是我简历太唐了还是我讲的太唐了还是面试官太唐了，面试官全程皱眉听我讲，我努力的想让她听懂，结果变成两个人都全程皱眉。总之，面的很尴尬知识图谱的构建、质量评估以及强化学习（RL）的原理都是人工智能领域的核心知识