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通过这种方式实现的工具主要有 Hindex(华为开发);专门针对Hbase数据库开发,支持多个表的索引也支持多个列的索引,也支持基于部分列值的索引;但是这会对机器的性能带来影响,每插入一条数据,就会向索引表插入数据,这回加大对IO的消耗;

mysql创建数据库失败,提示ERROR 1044 (42000): Access denied for user 'huixin'@'localhost' to database '。。。##

`解密之后为16进制数据,原因为系统编码方式(gbk)跟数据库采用的编码(utf8)方式不一样,既然解密后为16进制数,那么把这个数转换成我想要的就可以了,mysql提供了 convert函数,用法如下convert(进制数 using 编码格式);所以可以用如下方式解密得到我们想要的-

javaScript是一门脚本语言,运行在浏览器中的(需要由浏览器支持----即浏览器带有其解释器)特点:简单,规模小不需要编译运行速度快;是一门基于对象的语言;有事件进行驱动;定义变量也很简单 var a,b,c 没有数据类型的限制;先简单试一下:一般html js 与css共同来开发网页使得网页具有了交互性;js的引入方式一<!DOCTYPE html><html>&l
导语:乱码问题产生的原因主要是字符编码的问题;发送方要发送一串字符,首先必须用字符集给它编码变成0和1即二进制进行传输,接收方需要用同一个字符集进行解码(decode)方才能知道发送方发送的内容。如果双方所用的字符集不一致就会产生乱码。

我们在HDFS系统中删除文件,其实就像是在win/linux中,文件先被放进回收站;如果在 Hadoop Shell 运行这个命令,会提示功能还没实现。根据反馈结果,rmr在最新版本中已被废弃,推荐使用 -rm -r。查看文件内容跟~tail–>文件最后1KB内容。moveToLocal命令失败了。这风格更像是linux中的命令了。还可以下载多个文件合并到下载。先用不同命令上传到hdfs中。

随着数据量的增多,数据的类型也不像原来那样都是结构化数据,还有非结构化数据;Hbase时google 的bigtable的开源实现,虽然有了HDFS和MR,但是对于数据的实时处理是比较困难的,没有办法应对数据的爆炸式增长;

WSL遇到的mysql问题解决方案ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (111)~~记录一下mysql遇到的问题以及解决方案

今天在尝试修改代码的时候,出现了异常:java.util.NoSuchElementException–知道是Scanner异常,提示没有此元素,具体的原因就是我们的scanner 在使用的时候不小心被关闭了,因为关闭的位置不对,所以不要考虑io留关闭的位置,不然容易报错–;package Test;import java.util.Scanner;public class SharkSystem







