循环神经网络（recurrent neural network，RNN）是一类用于处理序列数据的神经网络。RNN: 借助循环核（cell）提取特征后，送入后续网络(如全连接网络 Dense)进行预测等操作。RNN 借助循环核从时间维度提取信息，循环核参数时间共享。...

目标检测是计算机视觉领域的一大重要分支，在自动驾驶等领域发挥着重大作用。本文将介绍如何通过OpenCV实现简单的目标检测。

tf.keras搭建神经网络步骤**六步法**1. import2. train，test3. model = tf.keras.models.Sequential4. model.compile5. model.fit6. model.summary

聚类是一种经典的方法，无监督学习的目标是通过对无标记训练样本的学习，发掘和揭示数据集本身潜在的结构与规律，即不依赖于训练数据集的类标记信息。聚类试图将数据集的样本划分为若干个互不相交的子集，每个子集称为一个,从而每个簇对应一个潜在的类别。...

本文将介绍深度学习当中一些常见数据集，并给出其下载网址及pytorch的获取方式。

目标检测是计算机视觉领域的一大重要分支，在自动驾驶等领域发挥着重大作用。本文将介绍如何通过OpenCV实现简单的目标检测。

本文将介绍深度学习当中一些常见数据集，并给出其下载网址及pytorch的获取方式。

目标检测是计算机视觉领域的一大重要分支，在自动驾驶等领域发挥着重大作用。本文将介绍如何通过OpenCV实现简单的目标检测。

神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点，目前已广泛应用于多个领域。...

本文介绍了pytorch的常用函数之数据操作，包含了入门、运算符、节省内存等内容，旨在让读者快速使用pytorch进行一些基本的数据操作。