近来，我一直在学习pytorch与深度学习的理论知识，但一直苦于无法深入地理解某些理论及其背后的意义，并且很难从0开始用pytorch搭建一深度学习网络来解决一个实际问题。直到偶然接触了《动手学深度学习》这本书，我感觉收获颇丰。这本书其中一章节是讲实战Kaggle比赛：预测房价，其中涵盖非常丰富的知识，为此我将整个实现过程记录如下，不足之处还请大家批评指正。

本文将介绍深度学习当中一些常见数据集，并给出其下载网址及pytorch的获取方式。

时空大数据是指基于统一的时空基准(空间参照系 统、时间参照系统) ,存在于空间与时间中,与位置直接(定位) 或间接(时空分布) 相关联的大规模海量数据集。