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效率提升:Python超越其他语言的神器:Numba

Python 是一个用途非常广泛的编程语言,拥有成千上万的第三方库,在人工智能、机器学习、自动化等方面有着广泛的应用,众所周知,Python 是动态语言,有全局解释器锁,比其他静态语言要慢,也正是这个原因,你也许会转向其他语言如 Java、C++。但是有个工具可以让Python比C++的速度还快,它就是Numba。Numba 是一个开源的即时编译器(JIT compiler),可将 Python

#python#开发语言
数据分析:大数据时代的必备技能之Tableau

随着技术的发展,以及企业对 BI 系统的轻便性、灵活性的要求日趋强烈,新一代敏捷 BI 应运而生。敏捷 BI 与传统 BI 相比,可以通过更低的成本、更短的上线周期、更快速地响应企业分析需求的变化,从而帮助企业及时洞察到数据的含义和价值。其中,Tableau 就是敏捷 BI 江湖中的明星工具。敏捷BI 具有以下优点:数据源工作表仪表板仪表板工作区是把工作表和一些图片、文本、网页类型的对象按一定的布

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数据分析:大数据时代的必备技能之Power BI

商业智能( Business Intelligence ,简称:BI ),指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值(运用一定的技术,进行数据分析,创造商业价值)。可视化(Visualization),是指利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,从而清晰、有效的传达与沟通信息(通过图表传达信息)。Microsoft Po

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#数据分析#big data#数据挖掘
数据分析Power BI案例:产品与客户销售数据分析

本节课我们以产品与销售数据表.xlsx文件作为数据源,实现一个简单的Power BI项目打开Power BI Desktop,从登录界面或文件选项选择“获取数据”,选择从“Excel”导入,点击连接,找到产品与销售数据表.xlsx文件并打开。选中两个sheet表,然后点击加载数据。ctrl+s保存为财务数据分析.pbix文件。进入Powerbi Query 编辑器(1)方案1五、其他数据可视化视觉

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#数据分析#big data#数据挖掘
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