从今天开始跟着孔哥，我们一起学习Arduino的嵌入式开发的相关知识让我们直接进入今天的主题01—Arduino开发平台简介Arduino是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台。包含硬件（各种型号的Arduino板）和软件（ArduinoIDE）。Arduino构建于开放原始码simple I/O介面版，并且具有使用类似Java、C语言的Processing/Wiring开发环境。主要包含两个

文章目录前言一、数字图像处理是什么？二、操作步骤原图：1.引入库2.读入数据3.图片操作：4.显示结果：5.结果：总结前言随着人工智能的不断发展，OpenCV这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习OpenCV，本文就介绍了OpenCV的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、数字图像处理是什么？数字图像处理其实就是处理二维矩阵数据。利用opencv来学习处理算法是一种比较好的

文章目录前言一、图像处理基本操作1.读取图片(支持各种静态图像格式)2.显示图片3.保存图片二、图像基本表示方法1.遍历像素点2.访问像素点1.numpy.array2.ROI感兴趣区域3.通道操作1.通过索引拆分2.通过函数拆分3.通道合并4.获取图像属性三、图像运算1.图像像素值加法运算2.图像加权和(图像混合作用)3.按位逻辑运算1.按位与运算2.按位或运算3.按位异或运算4.按位取反运算（

OpenCV与Ptorch框架搭建一个利用目标骨骼关键点检测实现AI自动瞄准的娱乐项目（该项目仅供学习OpenCV、Ptorch框架、游戏自动化等参考）。该项目思路大致分为如下步骤:利用Pywin32以及OpenCV获取游戏窗口图像数据集获取（本文为17骨骼关键点）搭建Ptorch训练框架利用深度学习Ptorch框架训练识别模型搭建模型推理预测框架不断把图像送入模型进行目标检测根据检测结果获取关键

目标检测，也叫目标提取，是一种基于目标几何和统计特征的图像分割。它将目标的分割和识别合二为一，其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。尤其是在复杂场景中，需要对多个目标进行实时处理时，目标自动提取和识别就显得特别重要。随着计算机技术的发展和计算机视觉原理的广泛应用，利用计算机图像处理技术对目标进行实时跟踪研究越来越热门，对目标进行动态实时跟踪定位在智能化交通系统、智能监控系统、军事目标检测及医学

简单来说，LED灯就是我们要中的发光二极管，有不同的颜色供我们选择，我们这里先来学习最常见、最普遍的LED灯，只需要通上正负极就能点亮，需要注意的是普通LED灯电阻很小，如果电流过大，容易把它烧毁，因此，我们在连接电路时需要查看适用范围，并加入合适的电阻。孔哥我们使用的是比较高级点的开发板，看起来也比较高级哈，因为它比传统的开发板而言，IO口有很多可供我们使用，可以同时连接更多的元器件传感器，达到

文章目录前言一、图像通过透视变换矫正是什么？原图：二、操作步骤1.引入库2.读入数据3.图片操作：4.显示结果：5.结果：总结前言随着人工智能的不断发展，OpenCV这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习OpenCV，本文就介绍了OpenCV的基础内容。由于相机制造精度以及组装工艺的偏差引入的畸变，或者由于照片拍摄时的角度、旋转、缩放等问题， 可能会导致原始图像的失真，如果要修复这些失真，我们可

随着人工智能的不断发展，OpenCV这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习OpenCV，本文就介绍了OpenCV的基础内容。阈值处理定义：指剔除图像内像素值高于一定值或者低于一定值的像素点例如，设定阈值为127，然后：将图像内所有像素值大于127的像素点的值设为255。将图像内所有像素值小于或等于127的像素点的值设为0。平滑处理定义：将噪声所在像素点的像素值处理为其周围临近像素点的值的近似值。

随着人工智能的不断发展，OpenCV这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习OpenCV。最近，孔哥学习了Ptorch框架，本文就围绕OpenCV与Ptorch框架搭建一个csgo等枪战游戏的自瞄娱乐项目（该项目仅供学习OpenCV、Ptorch框架、游戏自动化等参考）。该项目思路大致分为如下步骤:利用Pywin32以及OpenCV获取游戏窗口图像数据集获取（本文为17骨骼关键点）搭建Ptorch

OpenCV与Ptorch框架搭建一个利用目标骨骼关键点检测实现AI自动瞄准的娱乐项目（该项目仅供学习OpenCV、Ptorch框架、游戏自动化等参考）。该项目思路大致分为如下步骤:利用Pywin32以及OpenCV获取游戏窗口图像数据集获取（本文为17骨骼关键点）搭建Ptorch训练框架利用深度学习Ptorch框架训练识别模型搭建模型推理预测框架不断把图像送入模型进行目标检测根据检测结果获取关键