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- @weixin_52010459
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【TensorRT】TensorRT从安装到推理——Python 环境下 MobileNetV4 三分类任务
我想开发一个基于深度学习的分类小软件，逐渐了解到了TensorRT在模型推理速度上的优势，经过一下午资料的查找实现了将onnx模型转为TensorRT格式模型的推理及测试过程。将实现过程记录下来方便日后查看。本文实验设备是MX350显卡 2G显存。
卷积神经网络——ResNet18——FashionMNIST
【代码】卷积神经网络——ResNet18——FashionMNIST。
卷积神经网络——AlexNet——FashionMNIST
【代码】卷积神经网络——AlexNet——FashionMNIST。
卷积神经网络——LeNet——FashionMNIST
LeNet实现FashionMNIST。
yolov8目标检测数据集制作——labelimg
使用labelimg制作yolo数据集的优点，安装和使用教程。
yolov8目标检测数据集制作——make sense
make sense数据标注工具的快捷键，导入导出的支持格式和使用说明。希望刚刚接触这个工作的同志不要再踩坑。
yolov8训练自定义数据集——settings.yaml与自定义数据集.yaml指向路径的配置问题
如果你在调用模型预测后找不到预测后的结果存放路径，如果你在训练模型时出现找不到数据集存放位置，都可以来这里寻找答案。
Pycharm连接云算力远程服务器（AutoDL）训练深度学习模型全过程
我试图使用`笔记本联想小新air14的mx350显卡`训练一个图像检测的深度学习模型，但是训练时长大概需要几天时间远超我的预期，所以我便选择租用GPU进行训练，在对多家平台对比后找到了经济实惠的AutoDL，接下来是我租用GPU--配置环境--连接Pycharm--训练模型的全过程，基于本人也是刚入门的新手，如果有不恰当的地方还请大家指教。
Could not build wheels for PyQt5-sip, which is required to install pyproject.toml-based projects
ERROR: Failed building wheel for PyQt5-sip
