图像二值化算法分为全局固定阈值和局部动态阈值即自适应阈值。cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)和adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C, dst=None)傅里叶变换实际上是将信号f(t)与一组不同频率的复正弦做内积。cv2.dft(src,

opencv库函数ellipse()函数可以画扇形，也可以画椭圆。画扇形时只需要将椭圆的长短轴长度设为相同并给定扇形的圆心角即可。

replace()函数：str.replace(old,new)old——要被替换的原来的子字符串，new——替换后的新的子字符串s = 'abc'print(s)s = s.replace('b', 'f')print(s)如果再加一个参数，即str.replace(old,new,max)则是指替换不超过max次数(即被替换字符若出现max次则会执行max次替换命令，若出现次数小于max次，则

pd.merge( x,y, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None)