其实前端和软件测试都算是对新手比较友好的学科了，而且是两个女生选择相对比较多的学科，简单好学要看你是从哪方面来考虑~ 至于哪家培训机构好，这个还是要看你自己的综合考量，选择学科还是要综合考量一下，发展前景，学习内容，发展方向，薪资，自己兴趣，都是要考虑进去的~你可以看看两个学科的发展前景决定要学习哪个，顺便对照学习路线看看自己的自学能力怎么样，是选择自学还是培训~据统计，2021年上半年全国程序员

声明：术有专攻，开发和测试都有自己的技术栈领域，谁也代替不了谁。接下来我就首先说说本人为什么不做开发，而是选择了测试；其次再谈谈测试的魅力。问题1：为什么选择测试一行而不做开发？个人工作12年，其中前6年Java开发，6年Java开发生涯中，其中3年是带管理。在这之前只注重代码的创造乐趣，当把一个现实需求使用代码实现后那中成就感觉，美不可言！在项目经理角色中接过一个微软项目，兄弟们呕心力作终于将项

兼容性测试是指测试软件在特定的硬件平台上、不同的应用软件之间、不同的操作系统平台上、不同的网络等环境中是否能够很友好的运行的测试。兼容性测试是软件测试过程中必不可少的一个过程，没有兼容性测试的测试是不完整的测试，下面来分享怎么做兼容测试，希望能对大家有所帮助。如何开展兼容性测试？1、Web兼容性测试　　　　首先开展人工测试，测试工程师测试主流浏览器和常用操作系统测试主流程和主界面，看看主流程和主界

关于大数据的解释，比较官方的定义是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简单来说，大数据就是结构化的传统数据再加上非结构化的新数据。那么传统数据和新数据又是什么呢？传统数据就是IT业务系统里面的数据，如客户资料、财务数据等。这些数据是结构化的，量也不是特别大，一般只是TB

大数据学习不能停留在理论的层面上，大数据方向切入应是全方位的，基础语言的学习只是很小的一个方面，编程落实到最后到编程思想。学习前一定要对大数据有一个整体的认识。大数据是数据量多吗？其实并不是，通过Hadoop其中的各个组件就可以了解到，大数据并不只是数据量大而已，而是数据存储+分布式调度+数据分析的结合：数据存储 : Hadoop-HDFS用户高可靠性的来存储原始数据；分布式调度 : Hadoop

卷是必然的，不止java和大数据，也不止IT这个行业~这两个方向其实都是不错的方向，java虽然卷，但是技能在手也不怕。大数据的发展前景也是不容小觑的。

大数据开发工程师要负责数据仓库建设、ETL开发、数据分析、数据指标统计、大数据实时计算平台及业务开发、平台建设及维护等工作内容。熟练掌握数据仓库、hadoop生态体系、计算及二次开发、大数据平台工具的开发：开发平台、调度系统、元数据平台等工具，该岗位对于技术要求较高。1、本科以上学历，计算机相关专业，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验2、熟悉HiveSQL语言，熟悉shell,

其实两个方向都很可！主要还是看你个人的兴趣和未来的发展方向，下面给你罗列一下大数据开发和数据分析都是做什么的以及需要掌握哪些技能，然后你自己再选择一下喜好的方向~大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等，负责大规模数据的处理和应用，工作以开发为主与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值为企业业务发展提供支持。大数据开发分两类，编写Hadoop、Spark的应用程序和

大数据开发和软件开发哪个前景好？大数据开发学习有难度，零基础入门要先学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，学习Hadoop、Spark、Storm等知识。软件开发工程师根据不同的学科从事的岗位也千差万别。先说说大数据开发岗位和就业的前景，大数据开发岗位对于code能力、工程能力有要求，编程能力、语言表达能力、解决问题的能力。大数据开发会涉及到大量的开源的东西，而开源坑比较多，需要能

大数据开发要学Java框架吗？学习大数据要去学习Java而且还要精通，不仅要掌握Java基础知识还要掌握一些核心的Java架构。从java基础开始,学习大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等，掌握大数据体系中几乎所有的核心技术。Java具有非常多的优秀特性，同时拥有庞大的类库生态和大量的开发者，在大数据生态体系中，大数据生态组件很多都是用Java语言或基于JVM的语言（如