在大家面试软件测试岗位的时候能遇到过需要自我介绍的情况，很多朋友都会直接上去长篇大论，讲述四五分钟甚至十几分钟，面试官很不耐烦，自然情况也会比较糟。较正确的做法是简单介绍自己有几年软件测试经验，做过几个项目，做过几家公司，业务类型就可以，时间控制在一分钟内。

初中级前端程序员面试中小型公司会问哪些问题?不同的公司面试内容也不尽相同，有的面试过程很轻松，有的面试官是个架构师level 挺高不会问八股文，给出了几个现实中的场景，然后转换成代码的逻辑去让实现。因此在面试过程中要做好准备，随机应变。面试题一览：1、一般请求后端接口，你都怎么弄？2、你的后端要给你什么样的信息，你才能请求成功呢？3、请求参数有什么格式？4、如何给后端传递一个文件？5、你如何理解前

目前，在IT行业中测试的职位数量仅次于开发，可以说是第二大技术就业岗位。然而许多人对测试师工作的理解还停留在，只需要像用户一样使用产品，然后发现有问题提交报告就行了。其实这是极其不准确的，软件测试师在测试产品前后通常有很多工作要做。下面我们就一起来看看软件测试师的工作流程。1、需求分析阶段当我们需要确定产品功能的时候，通常是产品经理和开发经理讨论制定需求细节，开发人员和测试人员参与评审。比如要做一

关于大数据的解释，比较官方的定义是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简单来说，大数据就是结构化的传统数据再加上非结构化的新数据。那么传统数据和新数据又是什么呢？传统数据就是IT业务系统里面的数据，如客户资料、财务数据等。这些数据是结构化的，量也不是特别大，一般只是TB

如何获取大数据行业高薪岗位offer？想要拿到高薪就要成为站在金字塔的人，在互联网行业需要保持不断的学习。学习大数据先思考自身未来想往哪个方向发展，想要入门快、基础深厚，并且需求多应用广建议从JAVA开始学起，找到适合自己的学习方法。大数据行业人才稀缺，据第三方统计2020年全国招收程序员394699人，全国程序员平均工资14K，工资中位数12K，其中96%的人的工资介于3K~62K。大数据行业是

今年依旧是大数据火爆的一年，因为大数据行业的薪资待遇以及发展前景，我们可以看到越来越多的人想要投身于大数据行业中。虽然大家对大数据的岗位都十分看好，但是学好大数据能做什么工作？相信绝大多数的初学者是不清楚的。为了解决大家对于大数据岗位的疑惑，下面我们就来聊一聊大数据的相关职位以及具体的工作内容。主要工作负责大数据技术开发，例如，编写离线处理程序、数据差集、数据ETL等。主要工作负责维护公司大数据平

大数据好不好找工作不是一概而论的，要根据你个人的学历情况，掌握技能程度，所在城市招聘需求，甚至是你的面试能力和简历是否突出优势有关。但是毋庸置疑的是，大数据目前的发展前景还是相当优秀的。我们知道，随着互联网的发展，线上数据是以量级增长的，在巨大的数据中暗藏着很多有价值的信息，而Python可用于发现并提炼这些有价值的信息，在数据挖掘、数据分析、数据可视化等步骤中发挥关键作用！

进入数据时代以来，大数据人才一直处于紧缺的状态，然而对于刚刚接触大数据的同学对整个大数据市场仍然有很多不明白的地方。例如大数据到底能做什么？为什么大数据成为互联网中热门的技术？学习大数据需要掌握哪些重点知识？完成学习后能进入哪些公司就业？等等，在网上可以看到非常多诸如此类的问题。本片文章中就和大家一起聊聊学习大数据可以进入哪些公司！不同的时代的技术会为整个时代服务，在互联网的发展史中经历了网络普及

大数据之Spark框架中RDD和DataFrame的区别是什么？RDD（提供了一种高度受限的共享内存模型；DataFrame是一种分布式的数据集，并且以列的方式组合的。在spark中RDD、DataFrame是最常用的数据类型，在使用的过程中你知道两者的区别和各自的优势吗？关于如何具体的应用我们今天就好好的分析一下。一、RDD、DataFrame分别是什么？1、什么是RDD？RDD（Resilie

关于大数据的解释，比较官方的定义是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简单来说，大数据就是结构化的传统数据再加上非结构化的新数据。那么传统数据和新数据又是什么呢？传统数据就是IT业务系统里面的数据，如客户资料、财务数据等。这些数据是结构化的，量也不是特别大，一般只是TB