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【向量及向量数据库-1】向量表征

本文全面讲解向量表征(Embedding)核心知识,从基础定义、本质逻辑、技术演进,到文本向量生成、相似度计算方法层层拆解,覆盖 NLP、RAG、推荐系统等主流应用场景;搭配 Ollama 实战可视化代码,直观呈现文本向量空间分布规律,帮读者快速掌握 AI 语义检索底层技术,打通理论到实操的全流程认知。

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【强化学习-02】PPO算法

xn,并计算它们对应的权重值w1,w2,…在进行On-Policy的过程中,actor先于环境进行交互,交互得到很多的评价得分,然后构建损失,进行更新Policy Network。如上述图片所示,当在左侧的时候,p(x) > q(x),计算得到等式左侧的值是负值。当在右侧的时候,q(x) < p(x),采样计算得到的等式左侧的值看起来是正值,会导致左右两侧不同。:由于On-Policy方法依赖于连

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【神经网络基础-04】:网络参数初始化

介绍神经网络中权重参数初始化的常用方法

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