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RAG 分块术完全指南:15种“切片神技”,让你的检索结果提升10倍!附实战代码

构建 RAG 系统时,最容易被忽略、却最影响效果的关键环节,往往是「Chunking」。别再盲目用默认的 chunk 大小了。回顾你的数据结构,选择合适的分块策略,才能让 RAG 如虎添翼,检索又准又稳!

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#python#前端#github +2
国内大模型文心一言、通义千问、豆包、混元大模型、讯飞星火、Kimichat、智谱清言,到底该用哪个?

文心一言是百度基于文心大模型打造的生成式AI产品,具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。2023年10月,文心大模型4.0版本发布,实现基础模型的全面升级,理解、生成、逻辑、记忆四大能力显著提升,综合能力可直接对标GPT-4。通义千问是阿里自研的AI大语言模型,2023年10月31日发布了2.0版本,相较于1.0版本,在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升

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#架构#3d
2025人工智能最常见的52个相关岗位!(一些过来人的经验)

人工智能最常见的52个相关岗位!超级基础的人工智能学习路线!一步入门。大家都知道人工智能是高薪领域,不同公司、不同行业、不同职级、不同工作经验会有不同的薪资报酬。我身边年龄相仿的做Al的朋友,有40万的,有80万的,也有100多万的,这和个人的努力是分不开的,今天就来给想进人工智能的宝子们带来一份很基础的学习路线,需要的赶紧码住!人工智能学习路线数学、Python、Numpy、Pandas、数据可

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#人工智能#自然语言处理#学习
国内MaaS羊毛指南:开发者如何选择最佳大模型服务平台?

前言春节期间 DeepSeek V3/R1 火遍了朋友圈,作为可媲美 OpenAI-4o/o1的开源模型,’天下苦秦久矣‘,迅速在国内AI圈卷起一阵上线、体验浪潮,各大云厂商、算力租赁服务平台纷纷上线 DS R1和V3 全量模型,供国内用户体验,这自然极大促进国人对大模型的接受程度,从窗口对话,走向有可用、好用的API服务,是DS给开发者生态做的最大贡献。在广薅羊毛的同时,激起鹏弟对国内云厂商大模

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大模型与人工智能区别(非常详细),零基础入门到精通,看这一篇就够了

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人工智能大模型时代,八种常见的“数据标注”方法

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人工智能的五大核心技术(适合新手小白围观)

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#人工智能#深度学习#自然语言处理
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