
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
蛇年最火的一个方向当属 deepseek,可以说是平地一声雷。我几乎每天都在找机会试用 deepseek,并且想在节后把 API 接入到技术派中,作为大家简历上的一个亮点。我去淘宝搜了一下,目前有教大家在本地部署 deepseek-R1的教程,一份卖 25 元,已经售出 600 多份,粗略估算就有 15000 元。如果没记错的话,官方发布 R1 版本是在 1 月 20 号左右,满打满算也就 22

为你精选过去一周(3.1-3.7)最值得关注的AI新闻和,帮助大家及时了解全球AI市场动向。2025年3月6日,一支来自中国的团队正式对外发布通用型AI Agent产品Manus。据团队介绍,Manus在GAIA基准测试中取得了SOTA(State-of-the-Art)的成绩,显示其性能超越OpenAI的同层次大模型。从介绍来看,相较于目前的大模型产品,作为通用型Agent,Manus定位于一位

Moonshot大模型是由杨植麟创立的月之暗面公司(Moonshot AI)推出的一款创新性人工智能产品。该模型在2023年10月9日发布,标志着公司在长文本处理领域取得了重大突破。

AI智能体和大语言模型有什么关系?(非常详细),零基础入门到精通,看这一篇就够了

人工智能最常见的52个相关岗位!超级基础的人工智能学习路线!一步入门。大家都知道人工智能是高薪领域,不同公司、不同行业、不同职级、不同工作经验会有不同的薪资报酬。我身边年龄相仿的做Al的朋友,有40万的,有80万的,也有100多万的,这和个人的努力是分不开的,今天就来给想进人工智能的宝子们带来一份很基础的学习路线,需要的赶紧码住!人工智能学习路线数学、Python、Numpy、Pandas、数据可

一文彻底搞懂大模型 - Agent(智能体),零基础学习大模型,从入门到精通!

深度学习中的预训练与微调(非常详细),零基础入门到精通,看这一篇就够了

尽管大模型技术具有广泛的应用前景和潜力,但仍需要解决其**可靠性和可解释性问题,降低应用部署代价,提高迁移能力,并加强安全与隐私保护。**这些问题的解决将是大模型技术未来能否得到广泛应用和发展的关键。

高性能大模型的打造,是一项复杂的系统性工程在上一篇文章中讲了学习大模型的基础路线,而如果是对有一定基础的人来说,应该怎么进阶呢?也就是说大模型更加高级的技术栈有哪些?一个好的基础能够让你在学习的道路上事半功倍,但绝对不是学习的终点,大模型技术也不外如是。大模型的进阶学习路线在上一篇的文章中介绍了大模型的基础学习路线,比如基础理论,编程,深度学习框架等等。以上技术都属于大模型技术的基础,不论是做学术

人工智能的五大核心技术(适合新手小白围观)








