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STM32利用CJSON库生成和解析JSON格式数据

stm32使用cjson的时候,需要下载cjson的库函数,这个在github上有的,直接搜索cjson下载即可。下面是一个实例解析。1.读取json的数据内容,注意这个字符串的写法,在嵌入式c中,要加\的。1.解析生成字符串需要的堆栈比较大,需要把STM32的堆栈搞大一点.2.json的注意要用完及时删除。

#json#stm32
工业声纹在线监测采集解决方案产品特色

该解决方案的核心特色在于将高精度感知技术、AI智能算法与工业场景需求深度绑定,既解决了传统监测“难覆盖、误判多、效率低”的痛点,又通过轻量化部署、全流程赋能降低了企业应用门槛。从钢铁企业的干熄焦提升机监测,到石化企业的往复式设备诊断,再到风电场的叶片状态预警,其多元化的产品优势正成为工业设备智能运维的核心支撑,助力企业实现“安全提升、成本降低、效率优化”的三重价值提升。

#人工智能
分布式无线工业数据采集终端应用场景简析

综上,分布式无线工业数据采集终端是工业物联网(IIoT)的关键组件,尤其在传统布线成本高、环境复杂或需要灵活部署的场景中,能显著提升数据采集效率和工业系统的智能化水平。例:汽车工厂的焊接机器人,通过 LoRa 终端采集关节温度和振动数据,传输至云平台分析,避免因过热导致的生产中断。例:电子组装线通过 NB - IoT 终端采集每台设备的产品合格率,实时同步至 MES 系统,及时调整生产参数。例:桥

#分布式
以AI技术为核心的变电设备声纹监测装置及方案特色解析

实现设备故障预警与状态评估的专用监测设备,核心特色围绕 “精准感知、智能诊断、安全适配、高效运维” 四大维度来提升变电设备的维护效。团队最近研发出了几款变电设备声纹监测装置,这些设备以及解决方案是基于。

#人工智能
超声波泄露传感器

超声波泄漏传感器凭借非接触、高灵敏、快速响应的特性,在工业密封系统的泄漏监测中具有不可替代的优势,尤其适合高压、危险环境下的早期泄漏预警。随着物联网技术的发展,其与智能网关、云平台的结合(如实时数据上传、AI 故障诊断)正成为趋势,进一步提升泄漏监测的智能化水平。这块是团队的努力方向,需要持续的投入的研究。

#智能硬件
超声波流量计解决方案使用芯片概述

龙芯 1D:是龙芯自主设计研发的超声波流量测计量专用 SOC 芯片,集 TDC 与 MCU 为一体,将超声波流量测计量行业内双芯片方案简化为单芯片方案,降低了成本、提高了性能,具有高精度、高安全性、高性价比、高集成度、低功耗等特点。这个也是我们用到的一个方法,只是针对某些场景比较适用。STM32 系列:如 STM32F103 系列,搭载 ARM Cortex-M3 内核,具有高性能和低功耗特性,能

#嵌入式硬件#单片机#stm32 +1
DJI MIC MINI无线麦克风使用的芯片简析

除了无线音频芯片,DJI MIC MINI 还采用了 Skyworks 思佳讯 SKY66112 射频前端模块,用于处理射频信号,增强无线传输性能6。同时,发射器和接收器中的锂电保护 IC 采用的是 iCM 创芯微的产品,为麦克风的安全充放电提供保障。DJI MIC MINI 无线麦克风采用的是炬芯 ATS3031L 无线音频芯片1。

sx1278芯片参数解析之概念

一 扩频因子:SX1278 的扩频因子是指在 LoRa 调制中,码片速率与标称符号速率之间的比值,它表示了每个信息位发送的符号数量。简单来说,就是数据每一位都和扩频因子相乘,例如有一个 1bit 需要传送,当扩频因子为 6 时,传输的时候数据 1 就用 “111111” 来表示,即用 6 位数据来表示 1 位原始数据,这样传输的数据量就增大了 6 倍。SX1278 支持的扩频因子范围是 6 - 1

#网络
STM32利用CJSON库生成和解析JSON格式数据

stm32使用cjson的时候,需要下载cjson的库函数,这个在github上有的,直接搜索cjson下载即可。下面是一个实例解析。1.读取json的数据内容,注意这个字符串的写法,在嵌入式c中,要加\的。1.解析生成字符串需要的堆栈比较大,需要把STM32的堆栈搞大一点.2.json的注意要用完及时删除。

#json#stm32
几种超声波芯片的特点和对比

它采用 940nm 不可见激光,对人眼安全,抗环境光干扰能力强1。其通信接口为 I²C,易于与微控制器集成,且功耗低,正常工作模式下功耗约 20mW,待机模式下仅 5μA4。另外,它尺寸小巧,封装尺寸为 2.4mm×4.4mm×1mm,适用于机器人导航、家电手势检测等多种场景。TI PGA460 是高度集成的超声波收发芯片,支持 30-480kHz 换能器,内置可编程时变增益放大器(32-90dB

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