热词增强是语音识别中的一项技术，它对一些特定场景中特定名词做实时的定向增强，一般会部署在算力比较强劲的端侧。热词唤醒即为Hot Word或者Wake-up Word，是一个轻量级的关键词检测，通常部署在端侧的设备上，如音响、手机等。它占用资源很小，网络规模一般在几十k到几百k。...

通过 Azure 认知服务的智能语音功能[1]，用户可以使用语音 SDK 开发工具包快速构建支持语音交互的各种应用。将语音转录为准确的文本 （STT，或语音识别）或者将文本转换成生动的语音 （TTS，或语言合成），从未像今天如此简单。

Veo 3真正对手，竟不是Sora 2！通义万相2.5全网首发，直接甩出王炸：一句话，直出10秒1080P电影级视频，首次实现音画精准同步。一键生成BGM、人声，全网实测玩疯。四个月前，谷歌DeepMind重磅推出Veo 3，首次实现「音画同步」，让AI视频彻底告别无声时代！一段提示，可以直吐4K高清视频，还自带逼真音效，唇同步准到毫秒级别。在云栖大会上，通义万相2.5（Wan2.5-previe

edge-tts是github上的一个开源项目，可以免费将文本转为语音，别看它只有2.8k star，替代科大讯飞的收费TTS服务完全没问题，因为这个项目实际是调用的微软edge的在线语音合成服务，支持40多种语言，300多种声音，效果毋容置疑。

本文是由郭理勇在第二届SH语音技术研讨会和第七届Kaldi技术交流会上对新一代kaldi项目在学术及“部署”两个方面报告的内容上的整理。如果有误，欢迎指正。

https://github.com/cantabile-kwok/VoiceFlow-TTS（持续更新中）rectified flow matching 与 flow matching 对比效果。rectified flow matching 与 grad-tts 对比效果。项目实现的参考信息，可以看到该项目做的工作很完备。VoiceFlow框图。

例如，在 Arc、TruthfulQA 和 GSM8K 基准测试中，Falcon Mamba 7B 的得分分别为 62.03%，53.42% 和 52.54%，超过了 Llama 3 8 B, Llama 3.1 8B, Gemma 7B 和 Mistral 7B。具体而言，Falcon Mamba 7B 经过了 AdamW 优化器、WSD（预热 - 稳定 - 衰减）学习率计划的训练， 并且在前

直到2012年，Geoffrey Hinton带着他的学生Alex在李飞飞构建的ImageNet图像大数据上，用提出的Alex网络将识别性能比前一届一次性提高将近10个百分点，这才让大部分的人工智能学者真正转向深度学习，因为以之前每届用统计机器学习方法较上一届提升性能的速度估计，这次的提高需要用20多年时间。尽管从神经生理学角度来看，这个网络的记忆能对应于原型说，每个神经元可以看成是一个具有某个固

自1956年达特茅斯会议以来，人工智能经历了60多年的风风雨雨。在《中国科学》70周年纪念专刊上，清华大学张钹院士等撰文《迈向第三代人工智能》，提出了第三代人工智能的概念[1]。按张钹老师的观点，人工智能语音技术的发展总体可以分为两个阶段：基于知识驱动的方法和基于数据的方法，分别称为第一代人工智能语音和第二代人工智能语音。在第一代人工智能中，人类的知识具有核心地位。人们将定理、概念、经验等知识形式

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