进阶：C++算法第二篇

C++算法题第三部分

摘要：C++中单引号('')和双引号("")有本质区别：单引号表示字符常量(char类型)，存储单个字符的ASCII码(1字节)；双引号表示字符串常量(const char[]类型)，存储字符序列并以'\0'结尾。关键区别包括：字符常量只能包含1个字符，而字符串常量可为空或多字符；存储上字符常量固定1字节，字符串常量占用字符数+1字节。使用时应根据变量类型匹配，字符变量用单引号

本文介绍了图论中邻接矩阵的存储方式和常见应用。

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最短路径算法

ESM是用于蛋白质序列建模的深度学习模型。它属于蛋白质语言模型家族，通过对大量的蛋白质序列进行训练，能够学习到序列中的进化信息

梳理深度学习优化器的演进历程及其在LLM训练中的应用

本文系统介绍了交叉熵损失在深度学习中的应用，重点分析了其在LLM预训练中的核心作用。文章从数学原理出发，详细推导了交叉熵与熵、KL散度的关系，阐述了其作为分布差异度量的本质。

MOTLoRA 通过将 MOT 的 Token 混合思想与 LoRA 结合，既保留了 LoRA 的参数高效性，又通过连续混合的双专家网络提升了多模态任务的适配能力，是单卡小显存场景下多模态大模型微调的优秀方案。MOTLoRA 的核心代码已开源，可直接适配 Qwen3-VL、LLaVA 等多模态模型，希望能为多模态大模型的轻量化微调提供新的思路。