前言上一篇我们在树莓派上安装了OpenVINO的环境，并跑了几个官方demo，作为关键点的模型转换工作，以各个版本的yolo实现为例，在这篇做一下实现。目标检测是人工智能应用比较成熟的领...

前言上回我们建立了 tensorflow 的开发环境，跑测试模型比较方便，但对于树莓派来说，还是太庞大了。仅有 0.3fps 无法满足实时的生产环境需求，这篇我们部署一下专门为移动端和嵌...

前言最近树莓派4b发布了8gb的版本，这么大的内存用在嵌入式设备上，简直是为了深度计算而生，果断入手了一块，遂开启了一轮踩坑之旅。为了避免重复网上已有的树莓派教程，后续系列文章，我尽量以2020年为基准，先打造一个最新最稳定的软硬件开发环境，再在其上构建AI应用。比如选择构建OpenCV 4.4，pyTorch 1.6和1.7，Tensorflow 2.1，然后在上面跑yolo v5应用，用int

前言上回我们把 pytorch 的环境安装好了，这篇我们建立一下 tensorflow 和 keras 的开发环境。不得不说，相对于pytorch来说，tensorflow 对各个系统的支持真的很完善，无论是各种平台还是各个版本都有对应的预编译安装包，官方文档也很详细（但不代表没有坑，详见下文），是工程化不错的选择。而pytorch代码更pythonic，所以最新的模型和算法很多都由pytorch

最后可以把自己的 GPU 贡献到池中，众人拾柴火焰高，其中 YOUR_TOKEN_HERE 可以通过 https://huggingface.co/settings/tokens 获取，public_name 则可以起一个别名，便于在服务端找到你的机器。，不同于之前的联邦学习或是传统分布式训练，它能将模型拆分到更小的颗粒度，每个节点仅下载一小片神经网络并行计算，大大加速了训练和推理速度，再也不用羡

前言上回我们把 pytorch 的环境安装好了，这篇我们建立一下 tensorflow 和 keras 的开发环境。不得不说，相对于pytorch来说，tensorflow 对各个系统的支持真的很完善，无论是各种平台还是各个版本都有对应的预编译安装包，官方文档也很详细（但不代表没有坑，详见下文），是工程化不错的选择。而pytorch代码更pythonic，所以最新的模型和算法很多都由pytorch

前言上一篇，我们在鸿蒙上写了一个HDF驱动并操作了一下LED硬件，这一篇我们来尝试一下构建一个有简单界面的App，体验一下鸿蒙的前端开发流程。环境准备1. 安装DevEco Studio...

前言上一篇，我们在鸿蒙上运行了第一个程序，这一篇我们来编写一个驱动开启摄像头的红外补光灯，顺便熟悉一下鸿蒙上的 HDF 驱动开发。硬件准备先查一下原理图（具体可参考第一篇的硬件资料），找...

前言上一篇，我们把编译和烧录环境都搭建好了，这一篇我们来初探一下鸿蒙OS的应用开发流程。环境准备距我们上次搭建环境有段时间了，先来更新一下开发工具和相关开源代码。1. 更新 DevEco...

前言上回说到，我们电子发烧友论坛申请到一块 HarmonyOS HiSpark AI Camera 开发板，并将其硬件做了一下解读和组装。要在其上编译鸿蒙系统，我们需要同时用到 Windows 系统（烧录）和 linux 系统（编译）。这一篇先介绍一下，在 Win10 系统上用 VMware 安装 Ubuntu 20.04.1，并设置共享目录相互访问，做一些基础准备。安装虚拟机主电脑以 Win10