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小红书MCP服务器 - 技术架构深度解析

本文详细介绍了基于Electron和MCP框架开发的跨平台桌面应用技术架构。项目采用React+Ant Design前端框架,Electron实现跨平台桌面功能,通过MCP服务器与小红书API直接交互,实现高效数据采集和互动。核心模块包括主进程管理、MCP服务生命周期控制、预加载脚本安全通信机制及React渲染界面。系统具备开箱即用、API直连、会话持久化等特性,支持Windows/macOS/L

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竞品对比分析:我们的系统 vs Reddit Answer

【摘要】Reddit Answer是Reddit官方2024年推出的AI问答工具,能快速总结社区讨论内容。相比之下,专业市场调研工具在六个维度具有显著优势:1)垂直领域定位,提供可执行的商业洞察;2)强大的数据可视化,采用彩色数字、统计网格等专业呈现;3)可下载的HTML报告支持团队协作;4)使用开源DeepSeek-V3模型,具备高度定制性;5)独立部署保障数据隐私;6)结构化数据输出便于二次分

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问题:如何集成任意LLM API(OpenAI、Claude、国内模型等)?解决方案:实现LangChain兼容的自定义LLM类"""自定义LLM类,兼容LangChain框架""""""调用LLM API"""

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