深度优先和广度优先是在图和树的遍历搜索中比较常用的搜索方法深度优先算法简介DFS是可用于遍历树或者图的搜索算法，DFS与回溯法类似，一条路径走到底后需要返回上一步，搜索第二条路径。在树的遍历中，首先一直访问到最深的节点，然后回溯到它的父节点，遍历另一条路径，直到遍历完所有节点。图也类似，如果某个节点的邻居节点都已遍历，回溯到上一个节点。深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目

i.使用SnowNLP对小说逐段进行情感评分。ii. 使用Matpotlib将情感分析评分以散点形 式进行数据可视化from snownlp import SnowNLPimport matplotlib.pyplot as pltsource=open("D:\Data\稳住别浪.txt",encoding="utf-8")lines=source.readline()emotions=[]fo

python flask大作业，疫情数据大屏可视化展示

最小二乘法拟合正弦函数y=sin2πxy=sin2\pi xy=sin2πxy+ϵy+\epsilony+ϵ, ϵ\epsilonϵ~N(0,1)#给y加上高斯分布的噪点(X,Y)(X,Y)(X,Y)attempt to fitting the function : y=a0+a1x+a2x2+..+anxny=a_0+a_1x+a_2x^2+..+a_nx^ny=a0​+a1​x+a2​x2+.

基于区域的图像分割方法基于区域的分割是以直接寻找区域为基础的分割技术，实际上类似基于边界的图像分割技术一样利用了对象与背景灰度分布的相似性。基于区域的图像分割方法可以分为四类：区域生长法区域分裂与合并阈值分割区域合并区域生长法区域生长的基本思想是将具有相似性质的像素集中起来构建成分割区域。以一组种子点开始，将与种子性质相似(如灰度级)的领域像素附加到生长区域的每个种子上算法步骤a.随机选取图像中的

Flask-APScheduler介绍Flask-APScheduler是基于APScheduler库开发的Flask拓展库。APScheduler的全称是Advanced Python Scheduler。允许您将Python代码安排为稍后执行，可以只执行一次，也可以定期执行。您可以随时添加新作业或删除旧作业。如果您将作业存储在数据库中，那么调度程序重启后它们也将存活下来并保持其状态。当调度器重