2、添加远程服务器的虚拟环境，在pycharm右下角落选择 添加新的解释器>>SSH。1、Windows下载pycharm专业版，必须是专业版，不然连不了远程服务器。3、输入服务器Ip地址、用户名以及密码，并选择服务器的虚拟环境。4、这样就可以在本地使用服务器的虚拟环境以及GPU了。

5、 创建一个名为<learn>的环境，python版本为3.9，需要注意的是pytorch与python对应。根据cuda11.3.0，参照下图我选择了pytorch=1.12.0、python=3.9。1、检查电脑驱动版本为561.09，选择cuda版本，下图可知cuda版本<12.6。需登录NVIDIA账号，没有就用电子邮箱注册。6、检查是否安装成功。

Windows系统下cuda10.0选择安装python3.9版本后安装pytorch失败，在cuda10.0基础上选择正确的pytorch版本和python版本至关重要。cuda10.0+torch1.2.0+python3.9是无法安装的。

制作一个ubuntu16.04LTS系统的启动盘

PyTorch对1个1通道的2x2x2的体积数据，使用一个1x1x1的卷积核进行卷积，输出通道数变为2。

PyTorch对2个2通道的5x4x3的体积数据，依次使用三个卷积核，输出通道数变为3。PyTorch首先对2个2通道的5x6x7的体积数据使用3x3x3卷积核进行卷积，输出通道为3。对2个4通道的5x6x7的体积数据使用3x3x3卷积核进行卷积，输出通道为5。然后对两者拼接。

学习记录：AttributeError: module ‘torch._C‘ has no attribute ‘_cuda_setDevice‘ 解决方案：安装适合GPU版本的torch

解决：RuntimeError: Caught RuntimeError in DataLoader worker process 5.RuntimeError: unable to open shared memory object ＜/torch_20565_2307541897＞

ubuntu系统安装pycharm以及快捷方式不显示的解决

安装torchio：pip3 install torchio -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/