restart notebook 即可。

在.bashrc 文件里加上。

3、复制公钥文本内容添加到服务器端.shh目录下的authorized_keys中。2、即可生成公私钥于C:\Users\Administrator.ssh目录下。4、修改本地.ssh目录下的config文件 ，如下。1、在本机terminal生成公钥私钥文件。下面步骤可实现不用密码快捷连接。5、再次链接时直接输入。

LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种适用于预训练模型的微调方法，旨在通过自适应的低秩参数学习，提高模型在特定任务上的性能。LoRA 技术可以应用于各种自然语言处理（NLP）任务，如文本分类、命名实体识别、语义分割等。

表示崩塌（representation collapse）是自监督学习，特别是对比学习中的一个关键问题。

即使是在推理阶段，也可以将输入数据分成较小的批次（batch），这样每次推理只处理较少的数据，从而减少显存占用。具体来说可以减小 batch size，逐步降低直到显存能够容纳。BERT 的显存占用与输入序列的长度直接相关。可以尝试裁剪输入文本，使得序列长度减少。特别是对很长的文本，可以设置合理的最大长度（如128或256），从而减少计算需求。虽然主要用于训练，但在推理时可以通过减少内存开销来节省

ROUGE（Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation，面向提要评估的召回导向替工）是一组用于评估摘要质量的指标。通过将生成的摘要与参考摘要进行比较，ROUGE可以衡量自动摘要系统的性能，特别在自然语言处理领域中非常受欢迎。

是 Hugging Face Transformers 库中的一个方法，用于将一系列聊天消息格式化为模型所需的输入字符串。方法的主要作用是确保输入格式与模型训练时的格式一致。这对于模型的性能至关重要，因为不一致的输入格式可能导致性能下降。属性，将聊天消息格式化为模型所需的输入格式，以确保模型能够正确理解和处理输入的聊天内容。需要注意的是，在较新的 Transformers 版本中，属性，将上述聊天

【代码】linux虚拟机共享文件建立及找不到共享文件夹解决。