使用opencv内设的kmeans函数：直接原图进行训练，然后获取每个像素点的类，速度慢。上述方法对图像进行一个缩放后，训练模型，然后用模型再预测原图的每个像素点，速度快。

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【代码】python 获取文件列表 os.listdir按照文件修改时间进行排序，默认使用文件名进行排序。

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函数功能：用来绘制等高线和决策边界调用方法：plt.contourf(X,Y,Z,cmap)参数说明：X：网格点的横坐标Y: 网格点的纵坐标Z：网格点的值（等高线图的高度值）cmap：颜色图，指定Z不同值（不同高度）所对应不同的填充色一、绘制等高线图：import matplotlib.pyplot as pltfig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)x = np.ara

一、问题重述1.1问题的背景随着我国的机动车数量不断增长，人均保有量也随之增加，机动车以“二手车”形式在流通环节，包括二手车收车、二手车拍卖、二手车零售、二手车置换等环节的流通需求越来越大。二手车作为一种特殊的“电商商品”，因为其“一车一况”的特性比一般电商商品的交易要复杂得多，究其原因是二手车价格难于准确估计和设定，不但受到车本身基础配置，如品牌、车系、动力等的影响，还受到车况如行驶里程、车身受

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【代码】python：logging模块，添加日志。

【代码】python 获取文件列表 os.listdir按照文件修改时间进行排序，默认使用文件名进行排序。