PIL库全称为Python Imaging Library，即Python图像处理库，是一个在Python中用于处理图像的非常流行的库。

PIL库全称为Python Imaging Library，即Python图像处理库，是一个在Python中用于处理图像的非常流行的库。

目录内容数据仓库中的粒度一、占用空间估算二、确定双重粒度/单一粒度三、确定粒度的级别四、总结数据仓库中的粒度数仓粒度确定的是否合理，很大程度决定了在设计和实现的过程中所遇到问题的控制程度，如果没有确定合理的数据粒度，那么会在各种意想不到的环节出现问题。如何进行粒度确定？一、占用空间估算很容易考虑到的是，在数仓粒度的确定起始，需要符合自己的具体业务或者具体需求，作为确定的起点，我们需要实现估测一下数

内容目录如何进行数据探察一、数据探察内容1. 模型信息：2. 字段分类：3. 字段名：4. 字段类型：5. 字段含义：6. 字段数值：7. 取值说明：8. 数据量：9. 去重后的数据量：10. 无数据统计：11. 非空值占比：12. sample1、sample2:13. 待确定问题：二、数据探察过程操作首先1、2、3、4、5点是毋庸置疑的，数据表的基础信息第6点一般在建表中的表描述都有说明，若没

数据仓库和技术首先对于数仓我们应该知道，相比较于传统数据库来说，它需要的操作要相对简单一些，在数仓中没有联机更新数据的需要，只有一些非常少的锁定需要然后了解一下数据仓库都有什么需求1、管理大量的数据对于数仓而言，最本质的特点就是管理大数据量的数据，传统数据库一张表可能记录十万百万条数据，而数仓中一张hive表在TB级别是允许的在谈及到数据仓库的时候，技术和效率是我们要考虑的，除此存储和处理的开销我

这个面试官一看就是大佬级别的，上来压迫感很强，问的很细，就差问我代码怎么写的了，差不多项目问了有40min，一直在探讨项目实施中的细节，还有一些数据规模，业务过程，面向的用户等等，总之是康师傅都没他细。我说我的时间可能不多了，但是面试官好像对我比较感兴趣，说前面聊的都可以，现在就是要考察一下你的代码能力，再聊会。其实两个星期后百度hr打电话给我问了我的秋招情况，我说还没有签其他的，他说面了一轮下来

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PIL库全称为Python Imaging Library，即Python图像处理库，是一个在Python中用于处理图像的非常流行的库。

查询时，主键在聚合之前就能进行过滤，而指标列的过滤通常在多版本聚合之后，因此建议将频繁使用的过滤字段作为主键，在聚合前就能过滤数据，从而提升查询性能。建表时，不支持为指标列创建。在电商订单分析场景中，经常按照日期对订单状态进行统计分析，则可以将经常使用的过滤字段订单创建时间 create_time、订单编号 order_id 作为主键，其余列订单状态 order_state 和订单总价 total

数据库迁移方案数据迁移（Data migration）是指在存储类型、格式和计算机系统之间的数据转换。1 常用的迁移方案介绍​项目使用的数据存储技术是MySQL，关于MySQL的迁移方案大致分为三类：1.1 mysqldump命令mysql提供了对数据迁移需求的支持手段，mysqldump是MySQL自带的逻辑备份工具，它的备份原理是通过协议连接到MySQL数据库，根据参数转换，将需要操作的数据查