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本章实验的主要目的是掌握逻辑与推理相关基础知识点,了解算法推理相关基础知识,掌握归纳法和演绎推理的主要步骤,熟悉python编程。通过实验,基本掌握逻辑编程的思想,了解逻辑编程与命令式编程的区别。能够依据给定的事实以及规则编写代码,解决逻辑约束问题(CLP)。
题目分析调制解调通信系统实现。录制一段语音信号,对其进行幅度调制解调,对比两端语音信号的频谱,并播放看其是否有偏差。在此基础上,将调制后的语音信号加上一个噪声,再滤波,观察恢复语音信号的失真现象。需要完成以下任务:采集一段语音信号做原信号时域频域图对语音信号进行幅度调制做出解调后的频谱调制解调前后做对比调制后加噪声解调观察对比实验流程原信号分析本次实验从网络下载WAV格式的音频信号并将其长度裁剪为
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第一章:绪论1956年正式提出人工智能(artificial intelligence, AI)这个术语并把它作为一门新兴科学的名称。20世纪三大科学技术成就:空间技术、原子能技术、人工智能智能是知识与智力的总和。知识是一切智能行为的基础,智力获取知识并应用知识求解问题的能力 。即使通过图灵测试也不能说明计算机能思维。机器学习(machine learning):研究如何使计算机具有类似于人的学习
本教程基于VM_Ware 虚拟机上安装的Ubuntu20.04一:安装 NS-3 本体准备:安装开始之前建议大家更换一下软件源并更新一下库,这样接下来的安装会块很多由于安装过程中需要用到一些工具,所以提前准备好,已经安装的直接下一步。sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install python下载安装包既可以在官网下载也可以用wge
内容:实验内容:1 缓冲区溢出攻击实验的内容、原理、方法和基本步骤;2 过程调用的机器级表示、栈帧组成结构、缓冲区溢出等知识的回顾与应用。实验目标:1 加深对函数调用规则、栈结构、缓冲区溢出攻击原理、方法与防范等方面知识的理解和掌握;2 从程序员角度认识计算机系统,将程序设计、汇编语言、系统结构、操作系统、编译链接中的重要概念贯穿起来,对指令在硬件上的执行过程和指令的底层硬件执行机制有深入的理解;
2.1实验介绍2.1.1实验背景机器学习:机器学习是一类算法的总称,这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律,并用于预测或者分类,更具体的说,机器学习可以看作是寻找一个函数,输入是样本数据,输出是期望的结果,只是这个函数过于复杂,以至于不太方便形式化表达。需要注意的是,机器学习的目标是使学到的函数很好地适用于“新样本”,而不仅仅是在训练样本上表现很好。学到的函数适用于新样本的能力,称为泛化
准备实验内容:1 C 语句与机器级指令的对应关系,IA-32 基本指令的执行;2 C 语言程序中过程调用的执行过程和栈帧结构;3 缓冲区溢出攻击。实验目标:1 掌握程序的机器级表示相关概念;2 理解 C 语言程序对应机器级指令的执行和过程调用实现;3 掌握程序的基本调试方法和相关实验工具的运用。实验任务:1 学习 MOOC 内容https://www.icourse163.org/learn/NJ