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浅谈卷积神经网络(CNN)——卷积、批标准化、池化、失活

文章目录卷积神经网络(CNN)概念卷积卷积核全零填充批标准化池化均值池化最大值池化失活CNN结构记录一下昨天半夜学的东西,以下代码均通过tensorflow2自带的keras实现。卷积神经网络(CNN)为什么要使用卷积神经网络?卷积神经网络常用于图像处理。它可以提取关键信息,如图片轮廓、主色调等信息,在减少喂入数据量的同时,又能增加模型深度,提高准确率。其具体实现笔者将在下文中介绍。概念卷积卷积是

#神经网络#深度学习#计算机视觉 +1
【数学建模笔记 06】数学建模的排队论

06. 排队论定义排队论也称随机服务系统理论,它研究的内容有三部分:形态问题:各种排队系统的概率规律性,如队长分布、等待时间分布、忙期分布等;最优化问题:分静态最优 (最优设计) 和动态最优 (最优运营);排队系统的统计推断:判断一个给定的排队系统符合于哪种模型。排队论的一般模型如图:#mermaid-svg-lOMohPEZRZrtyYLA .label{font-family:'trebuch

#python#算法
jQuery实现静态html+ajax请求访问MySQL数据库并显示

文章目录静态html+ajax与jspajax访问流程图前期准备配置jQuery准备index.html准备dao准备servletjQuery实现ajax附:关于Maven项目引入js无法使用的问题静态html+ajax与jsp为什么要使用ajax请求,而不用jsp的el表达式和jstl方便的得到数据呢?优点一: 前后端分离jsp是一种早期的技术,它将前后端杂糅在一起,html和jav...

#java#ajax#jquery +2
WSL不支持Docker?不存在的,升级WSL2并安装原生Docker

文章目录升级WSL2升级Windows版本下载新内核更换版本安装Docker原先的WSL不支持Docker守护线程,然而,WSL2的更新彻底解决了这个问题。WSL2彻底重构WSL,支持原生Docker的安装、启动,同时运行速度也大大加快。这么好的WSL哪里才能买得到呢?升级WSL2升级Windows版本要使用WSL2,请确定你windows的系统版本为18917或更高,并且已经安装WSL。按下wi

#docker#ubuntu#linux +1
vue组件间父子传值、祖父子孙传值和任意传值的5种方法,prop,emit,attrs,listeners以及中央事件总线

文章目录父子传值prop: 父向子传值$emit:子向父传值祖父子孙传值$attrs: 祖父向子孙传值$listeners:子孙向祖父传值任意传值中央事件总线:任意组件间传值笔者今天自学vue组件间的传值时非常混乱,故在此整理一下。父子传值prop: 父向子传值步骤:在子部件标签中加入自定义属性:<Son :fatherMsg="msg"/>在子部件中添加props数组:props:[

#html#前端#vue.js
【机器学习自学笔记8】隐马尔可夫模型(HMM)

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析,例如模式识别。隐马尔可夫模型的结构HMM 模型是一种生成式模型。HMM 模型中有 2 个相关序列,分别是状态序列和观测序列,HMM 模型具有以下规则:观测序列是可以直接观测的,状态序列是不可观测的状

#人工智能#算法
【机器学习自学笔记4】朴素贝叶斯分类器

title: 【机器学习自学笔记4】朴素贝叶斯分类器date: 2020-10-29 18:34:29categories: 机器学习tags:机器学习概率论贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单,也是常见的一种分类方法。贝叶斯公式P(B∣A)=P(AB)P(A)=P(A∣B)P(B)P(A)P(B|A) = \fra

#机器学习#算法
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