04. 动态规划定义动态规划是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的数学方法。动态规划是求解某类问题的一种方法，而不是一种特殊算法，没有标准的数学表达式和明确定义的一组规则。动态规划的基本概念有：阶段：对整个过程的自然划分，阶段变量一般用 k=1,2,…,nk=1,2,\dots,nk=1,2,…,n 表示；状态：每个阶段开始时过程所处的自然状况，用 xkx_kxk​ 表示第 kkk 阶段的状态

定义模糊数学就是用数学方法研究与处理模糊现象的数学。现实的数学模型可以分为三大类：确定性数学模型：模型背景具有确定性，对象之间具有必然关系；随机性数学模型：模型背景具有随机性和偶然性。模糊性模型：模型背景具有模糊性。被讨论的对象全体称论域，用 U,VU,VU,V 等表示。对于论域 UUU 的每个元素和某一子集 AAA，在经典数学中，要么 x∈Ax\in Ax∈A，要么 x∉Ax\notin Ax∈

04. 动态规划定义动态规划是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的数学方法。动态规划是求解某类问题的一种方法，而不是一种特殊算法，没有标准的数学表达式和明确定义的一组规则。动态规划的基本概念有：阶段：对整个过程的自然划分，阶段变量一般用 k=1,2,…,nk=1,2,\dots,nk=1,2,…,n 表示；状态：每个阶段开始时过程所处的自然状况，用 xkx_kxk​ 表示第 kkk 阶段的状态

24. 时间序列模型定义时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。一个时间序列往往是以下几类变化形式的叠加。长期趋势变动 TtT_tTt​：朝一定方向的变化趋势；季节变动 StS_tSt​；循环变动 CtC_tCt​：周期一年以上，由非季节因素引起的涨落起伏波形相似的波动；不规则变动 RtR_tRt​。常见的确定性时间

一直想记录一下机器学习的笔记，奈何水平不足，不过还是想挑战一下自己。话不多说，下面开始。熵**熵 **(entropy) 泛指某些物质系统状态的一种量度，某些物质系统状态可能出现的程度。亦被社会科学用以借喻人类社会某些状态的程度。信息熵信息熵的由来信息熵这个词是C.E.Shannon（香农）从热力学中借用过来的。热力学中的热熵是表示分子状态混乱程度的物理量。香农用信息熵的概念来描述信源的不确定度。

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06. 排队论定义排队论也称随机服务系统理论，它研究的内容有三部分：形态问题：各种排队系统的概率规律性，如队长分布、等待时间分布、忙期分布等；最优化问题：分静态最优 (最优设计) 和动态最优 (最优运营)；排队系统的统计推断：判断一个给定的排队系统符合于哪种模型。排队论的一般模型如图：#mermaid-svg-lOMohPEZRZrtyYLA .label{font-family:'trebuch

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隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。隐马尔可夫模型的结构HMM 模型是一种生成式模型。HMM 模型中有 2 个相关序列，分别是状态序列和观测序列，HMM 模型具有以下规则：观测序列是可以直接观测的，状态序列是不可观测的状

title: 【机器学习自学笔记4】朴素贝叶斯分类器date: 2020-10-29 18:34:29categories: 机器学习tags:机器学习概率论贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。贝叶斯公式P(B∣A)=P(AB)P(A)=P(A∣B)P(B)P(A)P(B|A) = \fra