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复现一篇公共数据库纯生信文章中的限制性立方样条图(文末附R代码)

先来感受下仅需1秒的极速出图流程和一键随机修改配色功能,性能遥遥领先:之前一直在复现CNS级别的文章图表,今天躺平放松下降低点要求,复现一篇来源于针对公共数据库中,对上万常规体检数据的纯生信挖掘文章。本次复现的图表来源于Frontiers in Endocrinology期刊上(IF=5.2)题目为《Gamma-glutamyl transferase to high-density lipopr

#r语言#开发语言
资源分享 | 从加减乘除到机器学习

book偶然刷到的一套资源:「鸢尾花书:从加减乘除到机器学习」。这套图册将「微积分」、「线性代数」、「概率统计」、「优化问题」、「几何」、「数据科学」、「机器学习」等融合为一体。❝「作者序:」我创作这套“图册”目的很简单,给大家一个“学数学、用数学”的全新动力——数据科学、机器学习。让大家学习数学时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着,甚至能够感受到数学之美。为了让大家学数学、用数学,甚至爱上数

先发Nature再发Cell|人工智能与组学研究结合彻底改变生信研究

2023最新最火热门专题推荐一、CRISPR-Cas9基因编辑技术二、深度学习基因组学技术三、机器学习代谢组学技术四、机器学习转录组与表观组技术五、CADD计算机辅助药物设计六、AIDD人工智能药物发现与设计七、蛋白质晶体结构解析技术专题一:CRISPR-Cas9基因编辑简介CRISPR-Cas9基因编辑:基因...

#人工智能
跟着Cell学作图|9.PPI分析(GeNets数据库)

9.PPI分析(GeNets数据库)“实践是检验真理的唯一标准。”“复现是学习R语言的最好办法。”DOI: 10.1016/j.cell.2020.05.032这篇2020年发表在cell...

#数据库#编程语言#人工智能 +2
复现一篇公共数据库纯生信文章中的限制性立方样条图(文末附R代码)

先来感受下仅需1秒的极速出图流程和一键随机修改配色功能,性能遥遥领先:之前一直在复现CNS级别的文章图表,今天躺平放松下降低点要求,复现一篇来源于针对公共数据库中,对上万常规体检数据的纯生信挖掘文章。本次复现的图表来源于Frontiers in Endocrinology期刊上(IF=5.2)题目为《Gamma-glutamyl transferase to high-density lipopr

#r语言#开发语言
线性回归| 全网最快5分钟内轻松学会NC高分文献数据分析图表之线性回归分析...

先来感受下整理好数据格式上传数据后仅需1秒的极速出图流程和一键修改配色功能,各项性能遥遥领先,视频为证,先睹为快:写在前面:AI时代已来,您需要非同以往的更强数据分析工具CNSknowall(中文:CNS万事通)平台是今年1月份新上线的一款专门针对医学领域的在线数据分析平台,和目前常用的数据分析工具如SPSS、Origin、GraphPad Prsim和R语言相比,CNSknowal...

#线性回归#数据分析#算法 +2
跟着Cell学作图|9.PPI分析(GeNets数据库)

9.PPI分析(GeNets数据库)“实践是检验真理的唯一标准。”“复现是学习R语言的最好办法。”DOI: 10.1016/j.cell.2020.05.032这篇2020年发表在cell...

#数据库#编程语言#人工智能 +2
跟着Cell学作图|7.富集分析(Metascape数据库)

7.富集分析(Metascape数据库)“实践是检验真理的唯一标准。”“复现是学习R语言的最好办法。”2021.4.12_1DOI: 10.1016/j.cell.2020.05.032这...

#数据库#数据可视化#html +1
ggpubr|让数据可视化更加优雅

ggpubr的基础用法指南ggpubr是由Alboukadel Kassambara创建的,基于ggplot2的可视化包。主要用于绘制符合出版要求的图形。本文代码领取:后台回复 ggpubr。安装与加载从CRAN安装:install.packages("ggpubr")或者从GitHub上安装最新版本:# Installif(!require(devtools)) install.packages

手把手教你做单细胞测序数据分析

搜索“基因组Genome”,轻松关注不迷路生科云网址:https://www.bioincloud.tech/单细胞测序近几年相当热门,这个技术能让我们获取每个测的细胞的转录组信息,但问题是单细胞测序相当大的数据量给后续的数据分析带来了不少挑战。为解决这一难题,深圳微科盟公司旗下《基因组Genome》公众号联合《Biomamba 生信基地 》公众号共同推广免费单细胞转录组测序分析视频课程。视频课程

#数据分析#数据挖掘#大数据 +2
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