训练阶段图像->VAE 编码器->潜在向量文本->->文本嵌入潜在向量噪声文本嵌入->U-Net->预测噪声生成阶段文本->->文本嵌入随机噪声->SchedulerU-Net文本嵌入->迭代去噪->潜在向量->VAE 解码器->生成图像这个流程完美地展示了各个组件如何协同工作，让 Stable Diffusion 能够高效地将文本创意转化为视觉作品。但是这里还要澄清一个问题，如果单纯是VAE编码

今天做了嵌入式的实验，要求自己在的电脑上写好嵌入式汇编程序文件，在Linux的开发版上运行超级终端没成功后，选择了利用ssh但也是五波三折首先嵌入式开发版要插上网卡，就那个usb一样的东西这样Linux上就有了wlan0一般连无线的接口都叫这个名字然后你就看这个的ip这里可以用ifconfig来看Linux下的wlan0的ip//iwconfig是用来在linux下看无线接口的然后，开手机热点，将

安装tensorflow时，如果使用直接安装速度相对较慢，采取清华大学的镜像会提高速度。GPU版本安装方法：pip install tensorflow-gpu1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple或pip install tensorflow1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple豆瓣镜

https://www.cnblogs.com/zyq-blog/p/5946905.html分析下面这段代码什么意思"{0}:{1:.4f}".format(self.label_list[int(self.draw_bboxs[0])], self.draw_bboxs[1])python还有一个更强大的字符串处理函数str.format()所以format()里放的是字符串。语法它通过{}和

string查找和替换查找：查找指定字符串是否存在替换： 在指定位置替换字符串1.查找#include<iostream>#include<string.h>using namespace std;void test01(){string str1="abcdefg";int pos=str1.find("df");cout<<pos<<endl;}

CCS 是 “ACM Computing Classification System” 的缩写。ACM（Association for Computing Machinery）计算分类系统是一个用于分类计算机科学和信息技术领域的出版物和研究的分层分类系统。CCS 提供了一套标准化的术语和分类，用于描述计算相关的主题、研究领域和技术。

我电脑总蓝屏，一共50个Epoch好不容易训练到第十三个，结果蓝屏了以前我刚接触yolov5我只会执行train.py脚本来。然后搜索pytorch 模型训练中断怎么办，都让我设置保存断点然后下次运行加载torch.save()torch.load()我总觉得不对劲，我总觉得应该还有别的方法因为我这个没在pycharm上运行整个项目，我是在Anaconda Prompt上 执行train.py然后

环境变量Path是啥，pathext又是啥为啥我要研究环境变量什么是Pathext什么是Path为啥我要研究环境变量在安装一些东西，比如最基础的jdk就要配置环境变量当时就是让干啥干啥，实际上根本不明白，于是这次安装cuda的时候就给自己绊了个大跟头，本来安装实际上是人家安装程序给自己配好的环境变量的，然后你在cmd上输入nvcc -V（**注意必须是大写的V**）就会出现如下图的显示就表示成功了

做cv训练模型的时候要考虑到自己的显存够不够，然后调整参数打开设置，点击系统，显示，下面高级显示

但我安装的时候明明安装的cuda对应的pytorch用的清华镜像命令是conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch然后用测试指令在python下进行测试torch.cuda.is_available()返回false说明gpu不能用网上普遍的问题有三种（1）你的CUDA，cuDNN，torch版本是否对应（2）清华镜像下