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决策树入门以及树模型的参数选择

决策树及树模型的参数选择决策树的基本概念在数据结构中树是一个重要的数据结构,这里树被我们根据分支起到一个决策的作用。什么是决策?通俗的说就是判断或者决定,我们引用周志华的西瓜书中的例子:这是一个好瓜吗?当我们对这个问题进行决策的时候通常会进行一系列的子决策或者判断,比如,我们先看“它是什么颜色的?”,如果是“青绿色”我们再看“它的根蒂是什么形态的?”,如果是“蜷缩”,我们再判断“它敲起来的声音是什

#决策树#剪枝#python +2
SPSS回归分析案例

SPSS回归分析案例1.应用最小二乘法求经验回归方程1.1数据导入首先将数据导入SPSS如下:1.2线性回归条件的验证我们需要验证线性回归的前提条件:线性(散点图,散点图矩阵)独立性正态性(回归分析的过程中可以检验)方差齐性(回归分析的过程中可以检验)1.2.1 散点图绘制打开图形->旧对话框->散点/点状选择矩阵分布后将X,Y作为变量绘制散点图:最终得到散点图:可以看出X-Y变量之间

#数据分析
高等数学复习笔记——第八章:向量代数与空间解析几何

高等数学复习笔记向量代数与空间解析几何一、向量及其线性运算二、数量积,向量积三、平面及其方程四、空间直线及其方程五、曲面及其方程六、空间曲线及其方程向量代数与空间解析几何一、向量及其线性运算加减法:平行四边形法则向量的数乘向量平行的充要条件:a⃗≠0⃗\vec{a}≠\vec{0}a​=0,则向量b⃗\vec{b}b平行于想来那个a⃗\vec{a}a的充要条件是:存在唯一的实数λ\lambdaλ

#抽象代数
数学建模——BP神经网络学习笔记

一、BP神经网络简述人工神经元概述归纳一下生物神经元传递信息的过程:生物神经元是一个多输入、单输出单元。常用的人工神经元模型可用下图模拟。当神经元j有多个输入xi(i=1,2,…,m)和单个输出yj时,输入和输出的关系可表示为:其中j为阈值,wij为从神经元i到神经元j的连接权重因子,f( )为传递函数,或称激励函数。BP神经网络概述BP神经网络是一种2层或者3层以上的多层神经网络,按照有导师学习

#机器学习#python#网络 +1
数学建模:方差分析模型

数学建模:方差分析模型1.方差分析模型引入考虑的模型,它的自变量是只能取0,1两个值的示例变量。这种变量往往比较两个多个因素的某种效益存在与否。比如考试及格为0,不及格为1.方差分析的实质:假设检验问题一个复杂的事物,其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素, 各因素之间的交互作用,以及显著影响因素的最佳水平等。方差分析是在可比较的数组中,把数

大学物理第十三章复习笔记:波动光学基础

大学物理第十三章:波动光学基础一、光是电磁波1.波源,波速,频率波源:任何振动的电荷或者电荷系都是发射电磁波的源波速:约等于3.0×108m/s\times 10^8 m/s×108m/s频率:光谱很宽,可见光为其中的一部分γ射线→x射线→紫外线→可见光→红外线→无线电波\gamma射线\rightarrow x射线\rightarrow 紫外线\rightarrow 可见光\rightarrow

离散数学复习:特殊关系

二元关系中特殊的关系:等价关系,偏序关系,拟序关系,全序关系,良序关系

#算法
数学建模:图论算法

数学建模:图论算法1.图论的概念及问题引入1.1 图1.1.1概念图论中所谓的“图”是指某类具体事物和这些事物之间的联系,如果我们用点表示这些具体事物,用连接两点的线段(直的或曲的)表示两个事物的某种联系,就得到了描述这个“图”的几何形象。1.1.2 引例最短路径问题一名货车司机想要在最短的时间内将一车货物从甲 地运往乙地.从甲地到乙地有多种行车路线,这名司 机应选择哪条线路呢?假设货车的运行速度

#图论#算法
大学物理第七章“机械波”复习笔记

大学物理第七章“机械波”复习笔记一、机械波的产生与传播1.机械波的产生(1)条件:介质+振源(2)分类:横波(固态介质中传播)+纵波(固液气中传播)(3)易错点波动过程中,各质点围绕平衡位置做简谐振动,质点不随波前进,是振动状态的传播先振动的相位超过后震动的相位波形曲线是波动过程中某时刻各质点离开平衡位置的真实拍照(4)机械波的几何描述①波面:相位相同的点连接成的平面称为波面(波阵面或者同相面)②

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