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OpenCV图像处理算法——12(《基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法》)

基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法前言这是OpenCV图像处理专栏的第十二篇文章,今天为大家介绍一个用于解决光照不均匀的图像自适应校正算法。光照不均匀其实是非常常见的一种状况,为了提升人类的视觉感受或者是为了提升诸如深度学习之类的算法准确性,人们在解决光照不均衡方面已经有大量的工作。一起来看看这篇论文使用的算法吧,论文名为:《基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法》。算法...

#opencv#计算机视觉
OpenCV图像处理算法——4(自动白平衡之完美反射算法原理及 C++实现)

自动白平衡之完美反射算法以下内容引自:https://www.chainnews.com/articles/414282117914.htm算法原理此算法的原理非常简单,完美反射理论假设图像中最亮的点就是白点,并以此白点为参考对图像进行自动白平衡,最亮点定义为的最大值算法步骤计算每个像素之和R+G+BR+G+BR+G+B并保存。按照的值的大小计算出其前 10% 或其他 Ratio...

#opencv#计算机视觉
深度学习之【PyTorch入门】——基本数据类型和维度变换

数据类型Pytorch中的数据类型数据类型比较pythonpytorchIntIntTensorfloatFloatTensorInt arrayIntTensor arrayFloat arrayFloatTensor arrayString-位置不同的数据类型(CPU和GPU)数据类型CPU TensorGPU Tensortorch.float32torch.FloatTensortorch

#python#深度学习#人工智能
【yolov3】如何使用摄像头进行目标检测——yolov3-pytorch摄像头检测教程

【yolov3】如何使用摄像头进行目标检测——yolov3-pytorch摄像头检测教程原项目地址:https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3主要思路:将原本的detect.py的基础上进行修改即可,思路就是把原来从数据集中一张一张图片地读取改成一帧一帧地读取图片,然后将图片传入神经网络,效果其实跟普通的检测差不多,只不过是持续不断...

#python#opencv#深度学习
教你手把手搭建属于自己的OJ——青岛大学开源OJ搭建

OJ搭建项目地址:https://github.com/QingdaoU/OnlineJudgeDeploy参考文档:https://docs.onlinejudge.me/#/onlinejudge/guide/deployLinux版安装依赖打开终端,依次输入如下指令sudo yum updatesudo yum -y install epel-releasesudo yum ...

#docker#linux
【数据库】docker配置openGauss数据库

openGauss多系统配置文章目录openGauss多系统配置For Windows User1. 进入docker的官方网站2. 安装docker3. 运行docker4. 在docker中使用openGaussFor Linux UserFor Windows User1. 进入docker的官方网站进入docker的官方网站下载docker的客户端Link: https://www.doc

#docker#linux#ubuntu
【深度学习】语义分割——综述

语义分割什么是语义分割?通俗且具体到实际图像上来说,语义分割其实就是对于细化版的分类,就是对于一张图像上说,传统的图像分类是把图像中出现的物体进行检测并识别是属于什么类别的,也就是对于一整张图片进行分类。那么现在就有人想对于图中每一个像素点都进行分类。与分类不同的是,深度网络的最终结果是唯一重要的,语义分割不仅需要在像素级别上进行区分,而且还需要一种机制将编码器不同阶段学习到的区分特征投影到像素空

#python#计算机视觉#人工智能 +1
到底了