1.数据服务数据服务研究的是海量数据如何方便高效地开放出去。1.1 服务架构演进1.1.1 DWSOA实现：需求为驱动，一个需求开发一个或多个接口，编写接口文档，开放给业务方。优点：简单。缺点：粒度粗，不灵活，扩展性差，复用率低，接口数量增加快，维护成本高，开发效率低，无法快速响应。1.1.2 OpenAPI实现：将数据按统计粒度聚合，同样维度的数据形成逻辑表，采用同样的接口描述。例如把会员为中心

  大数据开发经常用到 Elasticesearch，今天做一下介绍。1.Elasticsearch 简介Elaticsearch，简称为 ES， 是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，特点：近乎实时的存储、检索数据；扩展性好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据；使用 Java 开发并使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能；通过简单的 RESTful API 来隐藏 L

比亚迪面经

ChatGPT与大数据

面经

  报表系统中经常需要行列转换，在 SQL Server 等数据库中可以用 PIVOT 、UNPIVOT 来实现，但是在 MySQL 数据库中却不支持，下面介绍 MySQL 中的行列转换的实现方法。1.行转列例如下面是数据库中的原始表格：namesubjectscore张三语文94张三数学100张三英语90李四语文93李四数学91李四英语99我们需要得到下面的表格：姓名语文数学英语张三941

  想要成为一名数据研发工程师，SQL是必会的技能。数仓建模过程中用到Hive，其实也是通过写类SQL的语句，通过底层的引擎将其翻译成MapReduce程序，减少了程序员的开发量。除此之外，Spark、Flink等计算框架也支持使用SQL来实现查询。所以在面试的过程中，SQL是必须要考察的内容。今天先分享SQL的基础语法，而窗口函数是重中之重，后面单独写一篇进行讲解。1.语法SELECT 查询列表