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Focal loss是 文章中提出对简单样本的进行decay的一种损失函数。是对标准的的一种改进。F L对于简单样本(p比较大)回应较小的loss。如论文中的图1, 在p=0.6时, 标准的CE然后又较大的loss, 但是对于FL就有相对较小的loss回应。这样就是对简单样本的一种decay。其中alpha 是对每个类别在训练数据中的频率有关, 但是下面的实现我们是基于alpha=1进行实验的。在
笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尔积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。通俗理解就是一个集合中的所有元素与另外一个集合中的所有元素的所有组合。需要注意有先后顺序。
如果图片无法正确加载,那么通常是因为图片路径设置不正确导致。检查图像路径是否设置正确:检查输入的图像路径是否正确,并确保路径中的所有文件都存在。没有能够正确地加载图像,导致无法访问图像数据。运行出现上述错误,这个错误表示某个图像对象为。函数读取图像,并检查返回值是否为。通常情况下,这是因为。检查图像是否成功读取:使用。
Nginx是一个web服务器也可以用来做负载均衡及反向代理使用,目前使用最多的就是负载均衡,这篇文章主要介绍了centos8 安装 nginx ,需要的朋友可以参考下nginx是一种开源的高性能http和反向代理服务器,负责处理internet上一些最大站点的负载。它可用作http和非http服务器的独立web服务器,负载平衡器,内容缓存和反向代理。与apache相比,nginx可以处理大量并发连
Homebrew是一款包管理工具,目前支持macOS和Linux系统。
用python编写好一个工程,在第一次运行后,总会发现工程根目录下生成了一个__pycache__文件夹,里面是和py文件同名的各种。名字上看应该是相应的缓存文件。
windows电脑遇到“你的设备遇到问题,需要重启”应该如何解决
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使用 python的plot 绘制网络训练过程中的的 loss 曲线以及准确率变化曲线,这里的主要思想就时先把想要的损失值以及准确率值保存下来,保存到 .txt 文件中,待网络训练结束,我们再拿这存储的数据绘制各种曲线。