之前我们仅仅是在本地创建了一个Git本地仓库，这里我们再在GitHub创建一个Git远程仓库，并且让这两个仓库进行远程同步，这样，GitHub上的仓库既可以作为备份，又可以让其他人通过该仓库来协作开发。

import cv2dim = Noneelse:前者是为了方便代码执行过程中图片处理得如何了，方便我们观察。后者是为了方便我们管理图的大小，比如resize(img, width=500) 或 resize(img, height=500)可以把大大小小的图片转换成相应比例的统一宽高的图片，方便我们观察。对上一步获得的warped进行二值处理，使用即可。filename = "{}.png".f

2022年5月，PyTorch官方宣布已正式支持在M1芯片版本的Mac上进行模型加速。官方对比数据显示，和CPU相比，M1上炼丹速度平均可加速7倍。

现在的我们，生活在数据大爆炸的年代。2020年，全球的数据总量达到44ZB，经过单位换算后，至少在440亿TB以上，也就是说，全球每人一块1TB的硬盘都存储不下。扩展: 数据大小单位，从小到大分别是: byte、kb、mb、Gb、Tb、PB、EB、ZB、DB、NB...单位之间的转换都是满足1024一些数据集的大小更远远超过了1TB，也就是说，数据的存储是一个要解决的问题。同时，硬盘技术也面临一个

v5、v8调用val.py，v7调用test.py（作用都是一样的，都是用已训练好权重对测试集进行验证，然后打印出一系列指标）-实现效果：就是将运行后生成的中最粗的蓝线整合到同一张图中同理，可以实现绘图。

激活函数，即Activation Function,有时候也称作激励函数。它是为了解决线性不可分的问题引出的。但是也不是说线性可分就不能用激活函数，也是可以的。它的目的是为了使数据更好的展现出我们想要的效果。激活函数决定了某个神经元是否被激活，当这个神经元接受到的信息是有用或者无用的时候，激活函数决定了对这个神经元接收到的信息是留下还是抛弃。

区别：MVC表示“模型-视图-控制器”，MVVM表示“模型-视图-视图模型”；MVVM是由MVC衍生出来的。MVC中，View会直接从Model中读取数据；MVVM各部分的通信是双向的，而MVC各部分通信是单向的；MVVM是真正将页面与数据逻辑分离放到js里去实现，而MVC里面未分离。MVC和MVVM是两种流行的设计模式。其中，MVC表示模型-视图-控制器，MVVM表示模型-视图-视图模型； MV

U盘设计“USB闪存盘”（以下简称“U盘”）是基于USB接口、以闪存芯片为存储介质的无需驱动器的新一代存储设备。U盘的出现是移动存储技术领域的一大突破，其体积小巧，特别适合随身携带，可以随时随地、轻松交换资料数据，是理想的移动办公及数据存储交换产品。U盘的结构基本上由五部分组成USB端口、主控芯片、FLASH（闪存）芯片、PCB底板、外壳封装。U盘的基本工作原理USB端口负责连接电脑，是数据输入或

命令行解决m1的mac安装anaconda arm图形版后，可视化应用（图标，anaconda navigator）不显示的问题

在CV领域，YOLO系列目标检测模型是一种非常流行的深度学习网络模型。yolov8是23年1月10号开源的最新版本。虽然已经在精度和速度方面取得了显著的改进，但我们仍然可以从轻量化角度等很多方面来进一步优化该模型。网络结构简化：简化YOLOv8的网络结构，去除不必要的层和模块。例如，可以减少卷积层的通道数、降低网络的深度或缩小输入图像的分辨率，从而减小模型的计算复杂度。使用相对简单的主干网络如等。