图像处理

机器视觉二

机器视觉基础

补上前面缺失的内容

Tow Stage类目标检测

图像处理

本仓库开源了本人论文的 PyTorch 实现代码，目前这项研究还在进行中，欢迎感兴趣的研究者共同交流。该工作面向低比特率语音编解码场景下的 VoIP 隐写分析任务，重点关注在低嵌入率、短语音片段以及复杂嵌入条件下，隐写痕迹微弱、稀疏且容易被语音内容波动掩盖的问题。针对这些挑战，本文提出了一个融合嵌入率感知数据增强、原始流/校准流双分支建模、跨视图特征交互以及混合注意力特征精炼的深度神经网络框架。

模型评估方法

第二天讲线性模型

上一章我们学习了seq2seq，它的本质是由编码器和译码器组合成的模型，我们也介绍了他的两点改进，但是这两点改进都是属于小改进，本章将会学习一种彻底的改进措施Attention方法。