前言????最近应导师要求，需要把现有的tensorflow实现的代码改成pytorch版本的，具体代码不在此处说明（是涉及深度学习这块，需要搭建网络）改完觉得真的是个体力活，数据预处理直接可以用，主要是任务这块的代码，照着tensorflow一行行改下来的。大致步骤：先明确tensorflow的网络结构，如何查看参考下方链接，在pytroch上搭建相同的网络结构，注意：网络搭建顺序也要一样。查看

试过去斯坦福官方网址(https://nlp.stanford.edu/projects/glove/)下Glove的同学就知道有多痛苦… 真的要多慢有多慢使用国内服务器几分钟下完glove.840B.300d.zip（2G）真香！！！国内服务器地址：直接进去没什么东西的 https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.c...

在字典中创建一键多值的几种方法方法一：纯手输入（呵呵呵）dic = {'a': [1, 2, 3]}方法二：先创建字典，再添加元素dic = {}dic['a'] = []dic['a'].append(1)dic['a'].append(2)dic['a'].append(3)print(dic)# Out:{'a': [1, 2, 3]}方法三：导入collection库中的defaultdi

读取含有中文路径的图片(imread)英文路径使用（错误）：此时读取时不会报错，img中是空的，在后续的一些操作中才会报错img = cv2.imread("含有中文路径的图片.jpg")正确使用img = cv2.imdecode(np.fromfile("含有中文路径的图片.jpg",dtype=np.uint8),-1)对应代码中的-1参数：cv2.IMREAD_UNCHANGED(-1):

最近在做指代消解的任务，目前才处理完数据部分，确实有些繁琐，因此记录准备用spanbert做的指代消解，所以该代码里的.sh文件： github代码数据获取获取数据部分也需要耐心，参考以下博客（可以搭配看）博客1博客2注意事项：在获取ontoNotes 5.0数据时，注册完LDC账号后，立马给LDC官方发邮件，告知你比较急，希望将管理员信息告诉你或者直接将你...

paper:Deep Joint Entity Disambiguation with Local Neural Attentionhttps://github.com/dalab/deep-ed文章目录：AbstractIntroductionContributions and Related WorkLearning Entity EmbeddingsLocal Model with Neur

超详细的解决ModuleNotFoundError: No module named '_curses’的错误问题描述：在写py脚本时，需要用到curses库（提供了控制字符屏幕的独立于终端的方法）。导入的时候完全正常Run的时候却报了这样的错误（它说找不到这个包）本能的解决方法：首先想到的当然是用pip指令看一下，自己是否有这个包命令行系统输入 ——pip lis...

昨天搭建完spark的python本地环境后，在终端执行一切正常，今天换到pychram执行程序时发生下图错误。大致原因是：在pychram中执行时，程序找不到java的环境变量下面有两种方法可以进行解决(亲测有效)????方法一在代码前加入如下代码（如图）：import osos.environ['JAVA_HOME'] = "/usr/local/jdk1.8.0_221"# 记得把地址改成自

word交叉引用只需两步即可，3分钟即会第一步: 插入编号文档中有如下参考文献，但还没有[1],[2],[3]等编号。那么先给参考文献编号序号，使用word—>开始—>编号接下来给参考文献标好序号，光标选到某参考文献前，点编号即可自动编号，如下图所示标完序号如图所示第二步：正文引用编号将光标定位在正文中需要插入参考文献上标的地方，点击“...

注：安装opencv-contrib-python要求：python >= 3.6pip >= 19.3（越新越好）步骤（全程不用3分钟）：conda create -n visb python=3.7# visb为环境名，可自己命名activate visb安装numpy和matplotlibpip install numpy matplotlib -i https://pypi.t