传统机器学习的流程往往由多个独立的模块组成，比如在一个典型的自然语言处理（Natural Language Processing）问题中，包括分词[1]、词性标注[2]、句法分析[3]、语义分析[4]等多个独立步骤，每个步骤是一个独立的任务，其结果的好坏会影响到下一步骤，从而影响整个训练的结果，这是非端到端的。而端到端模型在训练过程中，从输入端（输入数据）到输出端会得到一个预测结果，...

树的遍历是树的一种重要的运算。所谓遍历是指对树中所有结点的信息的访问，即依次对树中每个结点访问一次且仅访问一次，我们把这种对所有节点的访问称为遍历（traversal）。那么树的两种重要的遍历模式是深度优先遍历和广度优先遍历，深度优先一般用递归，广度优先一般用队列。一般情况下能用递归实现的算法大部分也能用堆栈来实现。广度优先遍历(层次遍历)从树的根节点开始，从上到下从从左到右遍历整个树的节点pyt

实验结果：这次用RNN_LSTM实现回归任务代码中使用sin函数 拟合 cos函数这里主要讲解搭建RNN部分，其他部分和前文中CNN搭建类似。可参考pytorch搭建CNN卷积神经网络详解???? 搭建RNN（该任务使用RNN足矣）class RNN(nn.Module):def __init__(self):super(RNN, self)._...

Opencv中的copyTo()函数在opencv-Python中的实现copyTo() 函数有两种方式第一种：src_Image.copyTo(dst_Image)，表示将原图复制到目标图中。第二种：src_Image.copyTo(dst_Image, mask)，表示得到一个附加掩膜mask的目标图。第一种方法比较简单，这列主要讲解第二种方法。src_Image.copyTo...

解决win10下python用opencv打开摄像头无法关闭的问题？记录一下自己遇到的问题，用imshow()后，点关闭页面一直没反应…调用了笔记本自带的摄像头关不掉怎么办!别慌老铁，直接看下面代码!代码区import cv2 as cvcap = cv.VideoCapture(0)while True:# 获取一帧又一帧ret, frame = cap.r...

对于标签分类：最后生成的可以是类别标签索引，也可以是one-hot向量（独热编码）我们举一个五分类的例子：可以用[3]：表示第三种分类也可以用one-hot向量[0,0,1,0,0]：表示第三种分类那么我们接下来用pytorch和tensorflow这两个深度学习框架来生成one-hot向量Pytorch 生成one-hot向量import torchfrom ...

使用????：为CPU中设置种子，生成随机数torch.manual_seed(number)为特定GPU设置种子，生成随机数torch.cuda.manual_seed(number)为所有GPU设置种子，生成随机数torch.cuda.manual_seed_all()使用原因????：在需要生成随机数据的实验中，每次实验都需要生成数据。设置随机种子是为了确保每次生...

因为RNN在长序列中进行反向传播，很可能会出现梯度消失或者梯度爆炸的情况，而LSTM能解决该问题，下面就使用LSTM对MNIST数据集进行分类操作这里主要讲解搭建RNN部分，其他部分和前文中CNN搭建类似。可参考pytorch搭建CNN卷积神经网络详解???? 搭建LSTM重要！：class LSTM_RNN(nn.Module):"""搭建LSTM"""...

前言：尤其是在Liunx上跑机器学习，深度学习项目的时候，看GPU使用率个人觉得还挺重要的！因为很可能一不小心就**…CUDA out of memory…**于是乎：跑代码前先用nvidia-smi 偷窥一下GPU使用率吧！！！​简单介绍：界面字符简单解释NVIDIA-SMI 390.77 |Driver Version 390.77显...

如何高效阅读机器学习顶会论文1.读书与读论文的区别**教材仔细读：**经过长时间的打磨，是精品；书籍如CSAPP, ESL, MLAPP, GEB（最后这个花费作者一辈子心血）论文要甄别：顶会论文：cvpr, icml, nips, 等70%：在前人基础上做了一丁点改进，如改一下损失函数、调调正则化-> 不值得花大量时间研读10%：给领域的从业者带来灵感的启发1%：给行业所有的从业者都有启发