Spark最初由美国加州伯克利大学 ( UC Berkeley )的AMP实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序2013年Spark加入Apache孵化器项目后发展迅猛，如今己成为Apache软件基金会最重要的三大分布式计算系统开源项目之一 ( Hadoop、Spark、 Storm )运行速度快：使用DAG执行引擎以支持循环数据流与

参数 3 含义：指定保存 Application 历史记录的个数，如果超过这个值，旧的应用程序信息将被删除，这个是内存中的应用数，而不是页面上显示的应用数。需要注意的是，增加保留的应用程序数量将会增加 Spark 历史服务器的磁盘和内存使用量，因为它需要存储更多的元数据和日志信息。因此，在增加这个值时，你需要确保你的系统有足够的资源来支持这么做。参数 3 含义：指定保存 Application 历

kafka常用的命令行命令