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(跨模态)AI作画——使用stable-diffusion生成图片

自从DallE问世以来,AI绘画越来越收到关注,从最初只能画出某些特征,到越来越逼近真实图片,并且可以利用prompt来指导生成图片的风格。前不久,stable-diffusion的v1-4版本终于开源,本文主要面向不熟悉huggingface的同学,介绍一下stable-diffusion如何使用(非常简单)。

#人工智能#深度学习#机器学习
NLP实践——多层多分类项目NeuralNLP-NeuralClassifier

NLP实践——多层多分类项目NeuralNLP-NeuralClassifier1. 项目介绍2. 运行环境3. 项目目录4. 数据格式5. 官方使用方法5.0 config参数介绍5.1 训练5.2 评估5.3 预测6. 修改后实现的使用方法6.1 训练6.2 评估6.3 预测1. 项目介绍此项目是腾讯开发的一个多层多分类应用工具,支持的任务包括,文本分类中的二分类、多分类、多标签,以及层次多标

#自然语言处理#分类#pytorch
NLP入门学习2——文本分类(基于keras搭建LSTM)

NLP入门学习2——文本分类(基于keras搭建LSTM)0.简介1.环境依赖2.分词处理3.模型构建3.1 单向单层的LSTM3.2 单向多层的LSTM3.3 双向LSTM4.模型的保存和应用4.1 模型的保存4.2 模型的应用5.结束0.简介本文将以实战的方式详细介绍使用keras搭建单层、多层、单向、双向的LSTM模型,以完成对新闻数据的分类。主要面向NLP初学者,所以写的尽可能详细,当然也

#自然语言处理
NLP实践——Llama-2 多轮对话prompt构建

本文介绍了使用Llama-2模型进行对话时,如何构建多轮对话的prompt,以及对话的背景信息如何与当前对话内容相结合。

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#自然语言处理
条件随机场(CRF)极简原理与超详细代码解析

本文将以pytorch版本CRF的一个实现为例,尽可能详细地说明CRF是怎样实现的,对代码的解释几乎精细到每一行,相信你耐心读完本文,会从实践的角度对CRF的理解更加深刻。

#深度学习#自然语言处理
NLP实践——Bert转onnx格式简介与踩坑记录

本文是一篇实验性的记录,主要记录了近期对transformer模型转化onnx研究时,格式转化的过程,以及其中遇到的问题。由于并没有深入的调研,本文的所有结论还请选择性参考。

#自然语言处理#bert#深度学习
NLP项目实践——中文序列标注Flat Lattice代码解读、运行与使用

中文序列标注Flat Lattice代码解读与使用1. 原文与项目地址1.1 原文1.2 项目2. 环境搭配3. 总体结构与文件4. 参数介绍4.1 数据加载参数:4.2 bert相关参数(V1):4.3 模型参数:4.4 训练参数5. 模型与细节6. 模型保存、加载与预测好久没有更新了,有好几个NLP的实践项目一直没有整理,以后会尽量加大更新频率,给大家带来更多的深度学习应用方面的分享。关于之前

#python#机器学习#深度学习 +1
NLP实践——LLM生成过程中防止重复循环

本文介绍如何使用LogitsProcessor避免大模型在生成过程中出现重复的问题。

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#自然语言处理
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