傅里叶变换在信号处理、图像处理、音频处理等领域都有广泛的应用。通过傅里叶变换，可以方便地分析信号的频率成分、滤波、频域平滑、频域卷积等操作。在音频处理中，傅里叶变换可以用于分析音频的频率成分，从而进行各种滤波、音频特征提取等操作。这个变换的原理是，任何周期信号都可以表示为一系列不同频率和振幅的正弦波的叠加。傅里叶变换可以将一个复杂的非周期信号分解成一组正弦波的组合，这些正弦波的频率、振幅和相位是可

QByteArray的转换一般在串口通信中常用，将int、float、double转换为4个字节的数组（如255 -> [0,0,0,255]，本文章一律用10进制表示），或将4个字节的数组转换为int、float、double（如[0,0,0,255] -> 255）。

使用Python3的OpenCV库来识别摄像头中的文字，以及使用OCR（光学字符识别）技术。

基本不等式是数学中的一个重要概念，它表达了在两个正实数之间的一种不等关系。

我们使用detectMultiScale()方法检测每一帧中的所有人脸，并在每张脸上绘制一个矩形。在这里,需要用到haarcascade_frontalface_default.xml文件，这个文件在安装好的opencv目录下找到。在这里，您需要提供XML文件的路径，该文件包含用于检测人脸的特征。在这里，我们使用release()方法释放摄像头，并使用destroyAllWindows()方法关闭

前提先用cmake编译opencv的源码，编译成功。