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一、 强化学习及MountainCar-v0 Example强化学习讨论的问题是一个智能体 (agent) 怎么在一个复杂不确定的环境 (environment) 里面去极大化它能获得的奖励。下面是它的示意图:示意图由两部分组成:agent 和 environment。在强化学习过程中,agent 跟 environment 一直在交互。Agent 在环境里面获取到状态,agent 会利用这个状态
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