准备工作本文使用环境：Linux 发行版：Ubuntu Focal 20.04.4 (LTS)Linux 内核：Linux 5.4.0-100-genericDocker 版本：20.10.12Python：3.7.9Flask：2.0.2Gunicorn：20.1.0Nginx：1.21.4搭建 Linux 环境可参考：Ubuntu安装 Docker 和 Docker Compose创建项目项目

如果我们想添加 MySQL 到我们的应用栈。下面产生了几个问题，MySQL在哪里运行？安装在同一个容器还是分开安装？总得来说，每个容器应该只做一件事情，并做好。原因如下：很可能需要扩展 APIs，但是前端和数据库不同。独立的容器使得能够控制版本，更新的版本是隔离的。当你为本地数据库使用一个容器，你可能会想在生产环境终端数据库使用一个管理服务。所以，你不想将你的数据库和应用一起发送。运行多个进程需要

Linux中Makefile的使用，主要通过四种Makefile的写法由浅入深地学习使用Makefile。

B Basic Gcd Problem打表找规律，通过观察我们可以发现，答案为 c^n的质因子个数，例如 12 可以质因子分解为 2,2,3,因此其答案为 c^3。//打表#include <iostream>#include <stdio.h>using namespace std;int gcd(int x,int y){return y>0?gcd(y,x%y)

A Boboniu Likes to Color Balls分情况讨论一下即可。全为偶数，或者三个为偶数，是肯定可以的。只有两个为偶数是肯定不可以的。有一个为偶数，或者没有一个是偶数的情况，得看是否红，蓝，绿气球都有，如果都有则可以(可以转化成成立的情况)，否则不可以。#include <iostream>#include <stdio.h>using namespace

利用马萨诸塞州波士顿郊区的房屋信息数据，使用线性回归模型训练和测试一个房价预测模型，并对模型的性能和预测能力进行测试分析。使用的编程语言是python，主要使用了pandas、matplotlib、sklearn这几个包。导入数据Boston房价数据下载地址，提取码：nefuimport pandas as pd# 载入波士顿房屋的数据集data = pd.read_csv('Boston.csv