对现有开源数据集的原有分类方案进行改造，并映射到LuoJiaSET采用的统一的、可扩展的新分类方案中。所有样本数据集的信息，包括元数据、属性表、分类方案和版权，都存储在其相应的元数据表中，以方便追溯、质量控制和所有权识别。通过开发先验地理知识提取（如图像纹理、边界和基于物理的特征提取）的特定算子，将这些先验知识集成到LuoJiaNET框架的多维混合自动并行计算的代价函数中，从而实现在有向无环图在多

Meta AI的一个新的人工智能模型，只需一次点击就能 "分割出 "任何图像中的任何物体！SAM是一个可提示的分割系统，对不熟悉的物体和图像具有zero-shot的概括性，并且不需要额外的训练。

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