本文分享了基于Dify+MCP+MySQL构建AI问答系统的实践经验。主要内容包括：系统架构：Dify作为AI开发平台，MCP作为中间层，MySQL存储数据环境部署：在macOS系统下使用Docker部署Dify，通过conda创建Python虚拟环境运行MCP服务数据库配置：创建专用MySQL数据库存储金融股票数据工作流配置：在Dify中集成MCP插件，建立对话工作流应用问题解决：详细记录了MC

Docker部署Dify连接Ollama模型报错的解决方案：因容器内localhost指向自身，需将Ollama的基础URL从http://localhost:11434改为对应环境的地址。macOS/Windows用http://host.docker.internal:11434，Linux用http://172.17.0.1:11434，同网络容器则用服务名。修改后验证即可通过，可用curl

为了装spark，先装Hadoop；为了装Hadoop，先搭建Linux环境和设置环境变量，于是有了本文的报错“E212: Can’t open file for writing” 。照着帖子中指示安装JDK ing（如下图）随附链接：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop/Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置_Hadoop2.6.0/...

本文分享了基于Dify+MCP+MySQL构建AI问答系统的实践经验。主要内容包括：系统架构：Dify作为AI开发平台，MCP作为中间层，MySQL存储数据环境部署：在macOS系统下使用Docker部署Dify，通过conda创建Python虚拟环境运行MCP服务数据库配置：创建专用MySQL数据库存储金融股票数据工作流配置：在Dify中集成MCP插件，建立对话工作流应用问题解决：详细记录了MC

联邦学习解决单机部署fate 在启动测试时提示"docker exec" requires at least 2 arguments.

先看原数据，一直在想办法清除 “\n”和“/”这两个符号。# 从提取出的几列来看，还有些细节需要再洗洗：例如为了统计和美观需要，“\n”和“/”这两个符号应去掉。lendhouse_content_split3 = lendhouse_content_split2.iloc[:,[0,16,24,42,70,94]]lendhouse_content_split3.columns=['locati

前言近几年来，大数据、人工智能、云计算概念如火如荼，而数据分析作为大数据和人工智能领域必备的职能之一，在人才市场上需求越来越强劲。那，数据分析职位，一般在哪些城市需求较多，各城市分布情况如何？需要哪些技能？薪酬竞争力如何？集中在哪些行业需求较多？接下来，以2019.4.23拉勾网最新发布职位数据为例，一窥数据分析职位现状。一、研究问题1、全国数据分析岗位的需求主要分布在哪些区域、行业？...