使用九天平台训练模型的使用方法

0.购买阿里云服务器1.安装jdk使用yml安装2.安装mysql3.安装nginx4.打包后端项目后端项目更改：在pom.xml文件中，增加打包成jar包的配置文件application.properties配置文件中更改数据库信息，端口号：（所使用的端口号是自定义的，需要在阿里云服务器的控制面板也就是网页上开启防火墙，需要在阿里云服务器的安全组中添加对应的进入规则，需要使用命令在Xshell的

3.修改LLaMA-Factory下的data文件夹中dataset_info.json中的内容。例如，FB15k-237-subset_train_size_1000.json。2.将数据集上传至LLaMA-Factory下的data文件夹。4.启动llama-factory的webui界面。1.准备好json格式数据集。5.设置模型和数据集。

把BERT用在知识图谱补全上提出KG-BERT模型，在预训练好的BERT基础上继续fine-tuning。

在执行python代码之前在neo4j中执行这个命令，清空所有节点。

下面的链接就是可访问的动态链接。

检查点路径：lora微调后得到的权重路径。图片中框出来的位置，都是需要自己填写的。模型路径：就是自己上传的模型的路径。导出目录：需要自己手动填写。

一、搭建基本的拓扑结构拓扑结构中，包括四台台式机，两台笔记本，一个无线路由器，两个路由器，两个交换机，五台服务器。（注意：同种设备之间用交叉线，异种设备之间用直通线）二、配置基本IP设备所在的网段和IP已经在图片上标出，可以根据图片进行配置。三、配置静态路由Router0：Router1:四、搭建WWW服务0号服务器：（对上图解释：配置网关和DNS Server其中网关是1号路由器右边接口的IP其

【代码】neo4j中导入csv格式的三元组数据。

*内容：**在一个句子中，随机选中一定百分比（实际是15%）的token，将这些token用"[MASK]“替换。**改进：**在被选中的15%的token中，有80%被替换为"[MASK]"，有10%被替换为一个随机token，有10%保持不变。①、80%的情况下将"hairy"替换为"[MASK]"，即 my dog is hairy -> my dog is [MASK]；一个样本的两个句子