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如何用AI工具+开源项目打造个人技术博客?大学生必看的高效学习指南【附博客搭建详细步骤】

本文将为你揭秘零基础搭建技术博客的完整路径,手把手教你用AI工具+开源项目打造个人知识库。

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#人工智能#开源
ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)

ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)ECharts介绍ECharts入门教程第一步:下载并引入scharts.js文件第二步:编写代码目录结构编写index.html代码效果展示ECharts的基础配置主要配置(常用的)案例讲解ECharts介绍官网链接:Apache EChartsECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,

#数据可视化#echarts
多线程卖票问题

我们模拟一个多窗口同时卖票的情景。问题的关键在于两个人不能卖出相同编号的一张票。两个关键字:static方法和对象一定要是静态的synchronized 这个是锁的关键字我们可以通过两种方法达到需求:方法锁对象锁方法锁方法一:package com.training.csdn;/*** Keafmd** @ClassName: MultiThreadedTicketSelling01* @Desc

#java#设计模式
Web server failed to start. Port XXX was already in use.【完美解决方案】

某端口被占用起不来,一般来说我们换一个端口,或者停掉某个正在占用此端口的项目就行了,但是有时由于某些特殊情况[如:idea闪退导致项目未停止,端口仍在使用],这时我们可通过命令窗口停掉这个程序。解决办法:1、换一个其它未被占用的端口2、端口被占用了,先看下是哪个程序再用,停掉就OK了下面演示结束端口被占用的程序的过程:1、查看被占用的端口的进程netstat -aon|findstr 端口号2、根

#java
信创国产数据库:崛起与创新的力量

中国通信标准化协会发布的《数据库发展研究报告(2024年)》显示,2023年全球数据库市场规模首次突破千亿美元,中国数据库市场规模达到74.1亿美元(约合人民币522.4亿元),占全球的7.34%,且预计到2028年,中国数据库市场总规模将达到930.29亿元,市场复合年均增长率为12.23%。国产数据库在过去几十年取得了长足的发展,在2024年更是在各个方面都有突出表现。随着技术的不断进步和应用

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#数据库
idea配置spring: profiles提示被弃用的原因及解决办法

在我使用SpringBoot2.4.3的时候,使用profiles时发现被弃用了。原因官方文档:官方说明简单的解释就是:Spring Boot 2.4为了提升对Kubernetes的支持而作的修改。解决办法首先以下的这两种都是可以正常使用的,只是不推荐使用被弃用的,但是仍然都是可以正常使用。server:port: 8081spring:profiles:active: prod---server

#spring boot
日常Java练习题(每天进步一点点系列)

提示:好多小伙伴反映,直接看到答案不太好,那我把答案的颜色设置为透明,答案位置还是在题目后面,需要鼠标选中才能看见(操作如下图),同时为了手机端的小伙伴(手机端也可以长按选中查看),我还会把所有答案放到文章最下面,希望给每天进步一点点的小伙伴更好的体验。今天来迟了,对等待的朋友们说声抱歉[求原谅],文章末尾有为大家争取到的CSDN官方独家出品的【Java工程师知识图谱】限时福利优惠,为成长助力!加

#java
idea文件右键创建New没有Create New Servlet的解决办法

解决办法第一步第二步第一步第一步先看看 pom.xml 文件中有没有相关的依赖,需要在dependencies中添加Tomcat中关于jsp和servlet的jar。<dependencies><!--看看有没有下面的这两个依赖 --><!--看看有没有下面的这两个依赖 --><!--依赖1 --><dependency><grou

#maven#servlet#java +1
信创国产数据库:崛起与创新的力量

中国通信标准化协会发布的《数据库发展研究报告(2024年)》显示,2023年全球数据库市场规模首次突破千亿美元,中国数据库市场规模达到74.1亿美元(约合人民币522.4亿元),占全球的7.34%,且预计到2028年,中国数据库市场总规模将达到930.29亿元,市场复合年均增长率为12.23%。国产数据库在过去几十年取得了长足的发展,在2024年更是在各个方面都有突出表现。随着技术的不断进步和应用

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#数据库
Transformer 模型中增加一个 Token 对计算量的影响

Transformer 模型是由 Vaswani 等人于2017年提出的,它完全基于自注意力机制(Self-Attention)实现了对输入序列的处理。Transformer 模型由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)组成,每个部分都由多个相同的层堆叠而成。

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#transformer#深度学习#人工智能
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