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中国通信标准化协会发布的《数据库发展研究报告（2024年）》显示，2023年全球数据库市场规模首次突破千亿美元，中国数据库市场规模达到74.1亿美元（约合人民币522.4亿元），占全球的7.34%，且预计到2028年，中国数据库市场总规模将达到930.29亿元，市场复合年均增长率为12.23%。国产数据库在过去几十年取得了长足的发展，在2024年更是在各个方面都有突出表现。随着技术的不断进步和应用
Transformer 模型是由 Vaswani 等人于2017年提出的，它完全基于自注意力机制（Self-Attention）实现了对输入序列的处理。Transformer 模型由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）组成，每个部分都由多个相同的层堆叠而成。
无监督学习可以把这些高维数据降成低维数据，同时尽量保留数据的主要特征，让我们能更直观地看到数据的分布情况，就好像把一个复杂的立体图形投影到一个平面上，虽然损失了一些细节，但主要的形状和结构还是能看清楚。比如，给你一堆不同形状和颜色的积木，你要尝试把它们按照自己发现的相似性（比如颜色相同、形状相似等）分成不同的堆（聚类），但没有人告诉你应该怎么分才是“正确”的，完全靠你自己去探索和发现数据的内在结构
对于刚接触编程的小可爱们，肯定会碰到这三种循环，书上写的有可能会过于专业化，会让我们感觉很难理解，在这里我就用最简洁明了的表达方式帮你理解并且学会使用这三种循环。对于大佬们，读完你也许会新体会，新发现哟[可爱]。同时我会在最下面说一说循环的两个小跟班（break和continue）三种循环语句for 循环结构（这还是必须要了解的）用法（简单粗暴教你会用）while 循环结构（书上一般都会这样写）用
遇到的问题：ORA-00932: 数据类型不一致: 应为 -, 但却获得 NCLOB或ORA-00932: inconsistent datatypes: expected - got NCLOB问题分析：因为oracle 数据库在字段长度超过2000时就会出现上面的问题解决办法：1、更新版本2、修改数据库中的字段类型找到错误的字段，把NVARCHAR2(4000) 或NCLOB 类型修改为NVA
前后端分离项目快速搭建数据库准备后端搭建1、快速创建个SpringBoot项目2、引入依赖3、编写代码快速生成代码4、运行代码生成器生成代码5、编写application.properties6、在启动类上添加@MapperScan7、编写测试代码测试数据库是否连接正确8、编写后端的工具类代码（封装结果集、日期处理、解决跨域请求）9、编写后端的增删改查代码前端搭建由于篇幅有限，前端搭建单独再写一篇
三种提示框alert ()confirm()prompt ()alert ()alert()方法是显示一条弹出提示消息和确认按钮的警告框。需要注意的是 ：alert()是一个阻塞的函数，如果我们不点确认按钮，后面的内容就不会加载出来。使用方式：alert("想要提示的文本内容")样例代码：<!DOCTYPE html><html><head><meta c
机器学习中的“学习”方式丰富多样，主要涵盖监督学习、无监督学习以及半监督学习等关键类型。监督学习恰似一位经验丰富的导师在旁悉心指导。以预测银行贷款用户是否会违约为例，我们拥有大量过往贷款用户的详细资料，包括年龄、收入、职业、信用记录等诸多特征信息，同时明确知晓这些用户最终是否违约的真实结果（即标签）。模型在学习过程中，仔细分析这些特征与违约标签之间的内在关联，从而构建起精准的预测模型。当面对新的贷
多模态大模型（Multimodal Models）是一种能够处理多种模态数据的人工智能模型。这些模型可以同时处理文本、图像、视频、音频等多种数据类型，通过融合不同模态的数据，提供更为全面和准确的理解与分析。多模态大模型在图像识别、视频分析、自然语言处理、语音识别等领域都有广泛应用。
Android Studio 运行后出现了下面的错误Emulator: Process finished with exit code 1Emulator: PANIC: Cannot find AVD system path. Please define ANDROID_SDK_ROOT仿真器:进程结束退出代码1模拟器:恐慌:找不到AVD系统路径。请定义ANDROID_SDK_ROOT**解决办