分别键入：node_inject.exe、license-gen.exe。Typora 中文官网地址：https://typoraio.cn。可以使用测试过有效的版本：1.9.5及其以前的版本。

【代码】Notepad++注释快捷键。

本文分享 WSL2 环境中，借助 OpenClaw 工具接入微信机器人的完整操作流程，附上可直接运行的命令指令，同时标注配置易错要点，新手也能顺利完成账号绑定部署。

在boot分区中建一个空的ssh文件,没有后缀.打开config.txt文件,修改参数3. 设置树莓派wifi

yolov8默认安装会导致cuda不匹配，所以需要修改，卸载一东西

5、因为DYHEAD需要三个层输入的特征层一致，所以需要改为一样的。256或者512都行。5、在进入IDetect之前，会对RepConv做卷积。4、论文中说6的效果最好，但参数量不少，做一下工作量。2、yolo.py中import一下。1、models下新建文件。3、改IDetect这里。

yolov7结构图方法：直接在common里改，在相关的后面加上就行。

sudo adduser rendoudousudo usermod -aG sudo rendoudouid rendoudousudo usermod -aG docker $USERdocker images

新建 Python 文件，编写测试代码并右键运行，即可正常使用 WSL 内的虚拟环境与 GPU。首次连接会自动安装 WSL 服务端，耐心等待即可。选中后，左下角会显示环境名称，代表配置完成。连接成功后，VSCode 左下角会显示。，确保代码提示、运行、环境选择功能正常。进入 WSL 模式后，在扩展商店安装。打开 VSCode，按下。（或对应发行版名称）。

本文提出了一种基于提示引导适配器的实体级对齐框架（EAPA），用于提升遥感图文检索的细粒度语义建模与跨模态匹配能力。针对现有方法在遥感语义实体感知、嵌入与对齐方面的不足，EAPA以CLIP模型为骨干，包含三个核心模块：提示引导注意力适配器（PAA）通过可学习提示向量优化注意力分布以增强实体语义特征；伪标签监督实体嵌入模块（PEE）利用实体查询编码器提取具明确语义类别的实体级特征；跨模态实体语义对齐