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Reinforce Learning Concept Flow Chart (强化学习概念流程图)
它的核心是无后效性(Memorylessness),未来的状态仅依赖于当前状态和动作,与“过去的状态/动作序列”无关。当没有状态,只有一组最初未知奖励的可用动作时,这个问题就是经典的多臂老虎机(multi-armed bandit problem)。在每个特定时间点,智能体从环境结构一些观测(observation),并且必须选择一个动作(action),然后通过某种机制(有时称为执行器)将其传输

Reinforce Learning Concept Flow Chart (强化学习概念流程图)
它的核心是无后效性(Memorylessness),未来的状态仅依赖于当前状态和动作,与“过去的状态/动作序列”无关。当没有状态,只有一组最初未知奖励的可用动作时,这个问题就是经典的多臂老虎机(multi-armed bandit problem)。在每个特定时间点,智能体从环境结构一些观测(observation),并且必须选择一个动作(action),然后通过某种机制(有时称为执行器)将其传输

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