本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于长短期记忆网络（LSTM：Long Short-Term Memory, 简称 LSTM）的股票、大宗商品预测系统。项目只是用股票预测作为抛砖引玉，其中包含了使用LSTM进行时序预测的相关代码。主要功能如下：- 数据预处理。- 模型构建及训练，使用tensorflow构建LSTM网络。- 预测股票时序走向并进行模型评估。如各位童鞋需要更换训练数据，完全

本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于opencv和人脸识别的视频打码系统。博主也参考过网上其他博主介绍人脸识别，或是视频加马赛克的文章，但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解，只需要搭建出一个识别系统即可。**本文只会告诉你如何快速搭建一个人脸识别的考勤系统并运行，原理的东西可以参考其他博主**。也正是因为我发现网上大多的帖子只是针对原理进行介绍，功能实现的相对很少。如果

大型计算机通常被视为古老的机器，几乎是恐龙。但是，专门用于处理大量数据的主机今天仍然非常重要。如果它们是恐龙，那么它们是霸王龙，而台式机和服务器计算机是微不足道的灵长动物。据估计，今天仍有10,000台主机在使用。它们几乎只被世界上最大的公司使用，包括财富500强公司的三分之二、全球前50大银行中的45家、前10家保险公司中的8家、全球前10大零售商中的7家以及前10家电信公司中的8家。而其中大部

本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于YOLOv3的铁路异物的图像目标检测系统。项目只是用铁路异物检测作为抛砖引玉，其中包含了图像分类图像检测的相关代码。如各位童鞋需要更换训练数据，完全可以根据源码将图像和标注文件更换即可直接运行。博主也参考过网上图像检测和图像分类的文章，但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解，只需要搭建出一个预测系统即可。本次项目涉及2个步骤：1. 第一

最近在使用GPU对onnx模型进行加速过程中（仅针对N卡，毕竟也没有别的显卡了。。），遇到了点问题：就是明明在安装了合适版本的显卡驱动和CUDA后，onnx还是不能够成功调用GPU，并且还出现了先导入torch，再导入onnxruntime就可以成功调用的奇怪现象。

本文主要介绍如何使用python搭建一个：基于TensorFlow的语音识别系统。本文主要分为3部分：- 1、项目数据集介绍。- 2、项目功能及相关代码展示。- 3、项目完整下载地址。博主也参考过语音识别系统相关模型的文章，但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解，只需要搭建出一个可视化系统即可。也正是因为我发现网上大多的帖子只是针对原理进行介绍，功能实现的相对很少。如果您有以上想法

本文主要介绍如何使用python语言，基于bert的文本分类和Django的网站设计实现一个：基于Django和bert的新闻文本分类可视化系统，如果有毕业设计或者课程设计需求的同学可以参考本文。本项目同时使用了深度学习框架TensorFlow 1.X的版本，IDE为pycharm。本次任务是一个较为复杂的新闻文本分类的任务，首先需要使用bert模型对新闻文本进行分类，然后使用Django构建一个

本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于深度残差网络（ResNet）的水果图像分类识别系统。项目只是用水果分类作为抛砖引玉，其中包含了使用ResNet进行图像分类的相关代码。主要功能如下：- 数据预处理，生成用于输入TensorFlow模型的TFRecord的数据。- 模型构建及训练，使用tensorflow.keras构建深度残差网络。- 预测水果分类并进行模型评估。如各位童鞋需要更换训练

新的SDXL 1.0发布允许在本地计算机上运行的高分辨率人工智能图像合成。周三，Stability AI发布了其下一代开源权重人工智能图像合成模型Stable Diffusion XL 1.0（SDXL）。它可以根据文本描述生成新颖的图像，并生成比之前版本的Stable Diffusion更多细节和更高分辨率的图像。就像稳定扩散1.4版一样，在去年8月份发布开源版本后引起轰动一样，任何具备适当硬件

本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于深度残差网络（ResNet）的图像识别垃圾分类系统。博主也参考过网上其他博主介绍：ResNet或图像分类的文章，但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解，只需要搭建出一个分类或预测系统即可。本文只会告诉你如何快速搭建一个基于ResNet的图像分类系统并运行，原理的东西可以参考其他博主。也正是因为我发现网上大多的帖子只是针对原理进行介绍，功