它看起来不像是一个完整的产品，但谷歌表示：“我们将经常与人们和社区交流，了解哪些方面工作得很好，哪些方面存在差距，以便使NotebookLM成为真正有用的产品。谷歌表示，“虽然NotebookLM的源接地似乎减少了模型“幻觉”的风险，但始终要重要的是对AI的响应进行事实核查与原始来源材料的核实。将其视为一种虚拟的研究助手，可以总结事实、解释复杂的思想，并基于您选择的来源进行头脑风暴，从而建立新的联

人工智能写作检测器可信吗？我们深入探讨它们背后的理论。如果你将美国最重要的法律文件——**美国宪法**——输入一个旨在检测类似**ChatGPT**的AI模型所写文本的工具中，那么它会告诉你该文件几乎肯定是由AI撰写的。但除非詹姆斯·麦迪逊是时间旅行者，否则这不可能是真的。为什么AI写作检测工具会出现假阳性？我们采访了几位专家，以及AI写作检测器GPTZero的创建者，以了解原因。

使用python中内置：help()函数，解决：考试中忘记了导入的包的函数名称。同时又不允许百度查询。

ChatGPT的Web用户应单击左下角的名称，导航到“设置”，然后导航到“测试功能”，并在“自定义指令”旁边单击开关。在其介绍性的博客文章中，OpenAI给出了一些使用这个新功能的例子：“例如，制定课程计划的教师不再必须重复说明他们正在教授三年级的科学课。例如，“如果在您的指令中指定您所在的城市，并使用可以帮助您进行餐厅预订的插件，模型在调用插件时可能会包括您的城市。在周四，OpenAI宣布了Ch

在设置TensorFlow设置GPU运行时报错：`list index out of range`。遇到此类问题比较多的主要是使用的TensorFlow2.X以上版本的项目。我们需要将系统环境设置为CPU进行运行。

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项目场景：在使用Django框架的时候遇到需要将pyecharts动态生成的html网页嵌入到对应页面的div标签中。

最近在使用GPU对onnx模型进行加速过程中（仅针对N卡，毕竟也没有别的显卡了。。），遇到了点问题：就是明明在安装了合适版本的显卡驱动和CUDA后，onnx还是不能够成功调用GPU，并且还出现了先导入torch，再导入onnxruntime就可以成功调用的奇怪现象。

新的SDXL 1.0发布允许在本地计算机上运行的高分辨率人工智能图像合成。周三，Stability AI发布了其下一代开源权重人工智能图像合成模型Stable Diffusion XL 1.0（SDXL）。它可以根据文本描述生成新颖的图像，并生成比之前版本的Stable Diffusion更多细节和更高分辨率的图像。就像稳定扩散1.4版一样，在去年8月份发布开源版本后引起轰动一样，任何具备适当硬件

最近在使用自己的数据训练Yolov8模型的时候遇到了很多错误，下面将逐一解答。如何解决：torch.cuda.OutOfMemoryError的报错问题。