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return# 蒙特卡洛求优势函数，方差大，时序差分求优势函数，偏差大，一般都采用GAE（蒙特卡洛和时序差分的结合）# 磨菇书采用的是蒙特卡洛if done:print('状态空间维度：', state_n)print('动作空间维度：', action_n)steps = []if done:breakif done:breakelse:steps = []if done:break。

【代码】jupyter python 绘图中文设置。

比如现在创业了1000次，结果成功90次，失败910次，我们可依据这个结果来判断创业失败率91%，成功率9%，这个过程就是根据结果去判断环境参数。来预测某件事情发生的可能性，比如创业成功率10%，失败率90%（这是自定义的哈），在创业前我们并不知道会成功还是失败，只能说成功的可能性有10%。比如现在有一个参数未知的概率模型和该概率模型产生的一些点，那极大似然法就是在根据这些点去求解该概率模型的参数

划分训练集与测试集（训练集约占2/3~4/5）（1）保证训练集测试集类别比例相似；：（1）划分数据集为k个子集，每次训练k-1个子集，测试剩下的子集（极端情况是留一法）（2）p次划分，重复实验取平均值。训练误差小，测试误差（泛化误差的近似，即在新样本上的误差）小。ROC面积是AUC，越接近于（0，1），模型越好。

根据李宏毅课程可知，大模型chatgpt基本原理分为三步（每一步都是在做文字接龙，但训练资料不同）对资料进行去重，劣质优质划分，过滤等操作，将资料划分为一笔笔训练样本基于模型生成的几个答案进行打分，若打分较高，则微调模型参数，使得模型生成打分高的答案概率较高

python与simulink交互完整版代码。

查看服务器属于x_86架构还是arm架构、cpython还是pypy。

pytorch（gpu版本安装）