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机器学习记录-数据集划分方法
机器学习中数据集划分方法1.留出法(hold-out) 例如我们现在有一个包含m个样例的数据集D = {(x1,y1),(x2,y2)···,(x3,y3)},需要训练、测试,就要对其进行划分,分为训练集S,测试集T。 该方法直接将数据
SQL Where not exists双重否定例子分析
以下面的例子来说吧有顾客表customers(CNO, CNAME, SEX, AGE),书籍表books(BNO,BNAME, PNO, PRICE),出版社表publisher(PNO, PUBNAME,ADDRESS),购买表buy(CNO,BNO, DATE)。先要查找所有顾客(谁购买了所有清华社出版出版的书)的编号。SQL语句:
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