logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

2聊天机器人需求分析

需求分析和流程介绍目标能够说出实现聊天机器人的需求能够说出实现聊天机器人的流程1. 需求分析在黑马头条的小智同学板块实现聊天机器人,能够起到智能客服的效果,能够为使用app的用户解决基础的问题,而不用额外的人力。但是由于语料的限制,所以这里使用了编程相关的问题,能够回答类似:python是什么,python有什么优势等问题2. 效果演示[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直

#人工智能#深度学习
BERT论文解读及实现(一)

bert预训练语言模型论文及实现

文章图片
#bert#人工智能#深度学习 +1
BERT论文解读及实现(二)

bert源码解读,,代码及数据分享

文章图片
#bert#人工智能#深度学习
2.1机器学习库安装

2.1 库的安装学习目标目标搭建好机器学习基础阶段的环境应用无整个机器学习基础阶段会用到Matplotlib、Numpy、Pandas等库,为了统一版本号在环境中使用,将所有的库及其版本放到了文件requirements.txt当中,然后统一安装新建一个用于人工智能环境的虚拟环境mkvirtualenv -p aimatplotlib==2.2.2numpy==1.14.2pandas==0.20

#机器学习
tensorflow2 serving

tensorflow2 serving 模型部署服务,热部署。

#tensorflow
算法实现通用的步骤

1 通用步骤•1)论文的阅读,最新算法的研究•2)算法的大概方向的评估训和确定•3)练数据收集,清洗以及数据预处理•4)算法实现,系统设计,参数调优,模型升级•5)模型效果评估与部署1)论文的阅读,最新算法的研究•A、顶级会议论文•机器学习顶级会议:NIPS, ICML, UAI, AISTATS; (期刊:JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN)•计算机视觉和图像识别

#人工智能#算法
excel手撕BP神经网络(只需高中数学基础)

小白能懂的神经网络,使用excel进行梯度求导计算,进行反向传播,在经过2轮,20次数据迭代后,神经网络收敛。

文章图片
#神经网络#人工智能
循环神经网络实现文本情感分类

循环神经网络实现文本情感分类目标知道LSTM和GRU的使用方法及输入输出的格式能够应用LSTM和GRU实现文本情感分类1. Pytorch中LSTM和GRU模块使用1.1 LSTM介绍LSTM和GRU都是由torch.nn提供通过观察文档,可知LSMT的参数,torch.nn.LSTM(input_size,hidden_size,num_layers,batch_first,dropout,bi

#人工智能#神经网络
bert tensorflow2 serving部署

使用tensorflow2 加载预训练的bert模型进行tfserving 部署。分类模型。

#bert#自然语言处理#tensorflow
    共 23 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 请选择