logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

解锁n8n:工作流自动化的魔法工具

它支持近 2000 种服务的连接,从常见的数据库、云服务,到各种流行的 AI API,如 OpenAI 等 ,几乎涵盖了你能想到的各种应用程序和服务。例如,“0 0 9 * *?这意味着用户可以将其部署在自己的服务器上,对数据和流程拥有完全的控制权,不用担心数据隐私问题,也无需担忧供应商锁定带来的潜在风险 ,特别适合对数据安全和隐私有严格要求的企业和个人。无论是繁琐的数据整理,还是复杂的业务流程,

#自动化#运维#工作流
数据库系统的结构

数据库系统的结构从数据库应用开发人员角度看数据库系统采用三级模式结构,是数据库系统内部的系统结构从数据库最终用户角度看数据库系统的结构有:单用户结构主从式结构分布式结构客户-服务器浏览器-应用服务器/数据库服务器数据库系统模式的概念模式(Schema)是对数据库逻辑结构和特征的描述是型的描述,不涉及具体值模式是相对稳定的实例(Instance)数据库某一时刻的状态–模式的一个具体值同一个模式可以有

#数据库#database
Pandas 停车场数据、数据分析数据可视化、实战练习(带资源)

Pandas 停车场数据、数据分析数据可视化、实战练习数据表停车时间数据分析import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdata=pd.read_excel('停车场信息表.xlsx')# 排除进入停车场未出停车场的车data=data.loc[data['timeout']!=0]data['timein']=pd.to_datetime(

#数据分析#机器学习#python +1
Python数据分析-NumPy模块-查看数组属性

查看数组的行数和列数from numpy import arraya=array([[1,1],[2,2],[3,3]])print(a.shape)结果:提取数组的行数或列数from numpy import arraya=array([[1,1],[2,2],[3,3]])print(a.shape)print(a.shape[0])print(a.shape[1])结果:查看数组的元素个数f

文章图片
#python#numpy#数据结构 +2
Python数据分析-NumPy模块-数组的重塑与转置

一维数组的重塑将一行或一列的数组转换为多行多列的数组from numpy import arraya=array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])b=a.reshape(5,2)c=a.reshape(2,5)print(b)print(c)结果:多维数组的重塑from numpy import arraya=array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,1

文章图片
#numpy#python
深度学习-多层感知器-建立MLP实现非线性二分类-MLP实现图像多分类

机器学习领域中非常经典的一个数据集,由60000个训练样本和10000个测试样本组成,每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。

文章图片
#深度学习#分类#人工智能
深度学习-卷积神经网络

对图像矩阵与滤波器矩阵进行对应相乘再求和运算,转化得到新的矩阵。作用:快速定位图像中某些边缘特征英文:convolition将图片与轮廓滤波器进行卷积运算,可快速定位固定轮廓特征的位置计算机根据样本图片,自动寻找合适的轮廓过滤器,对新图片进行轮廓匹配自动求解W,寻找合适的过滤器一个过滤器不够,需要寻找很多过滤器池化:按照一个固定规则对图像矩阵进行处理,将其转换为更低维度的矩阵保留核心信息的情况下,

文章图片
#深度学习#cnn#人工智能
Linux命令进阶

Linux常用文本处理命令摘要 本文介绍了Linux中常用的文本处理命令和技巧,包括: 查找命令:grep搜索文本内容,find查找文件 管道操作:使用|连接多个命令 文件查看:head/tail查看文件首尾内容 文本处理:cut裁剪字符串,wc统计文本信息 重定向:输入/输出/错误重定向(>, <, 2>) 命令置换:使用反引号将命令输出作为参数 sed流编辑器:用于批量文本替

#linux#运维#服务器
正则表达式入门-findall()函数

正则表达式入门-findall()函数findall()函数例子import rea = '123abc're=re.findall('\d\d\d',a)print(re)导入用于完成正则表达式操作的re库使用re库中的findall()函数提取文本'\d'表示匹配1个数字,那么'\d\d\d'就表示匹配连续的3个数字语法为re.findall(匹配规则,原始文档)注意:findall()函数返

#正则表达式
量化交易-获取股票数据

股票的由来股票:股份公司发行的所有权凭证、一种投资工具、投资介质股票的特性股票:股份公司的所有权凭证、盈亏自负基金:投资组合(股票、债券、现金)债券:还本付息的有价证券(国债、企业债、金融债券)风险股票>基金>债券收益股票>基金>债券。

文章图片
#数据分析#量化交易
    共 34 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 请选择