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数据分析-数据预处理处理重复值duplicated( )查找重复值import pandas as pda=pd.DataFrame(data=[['A',19],['B',19],['C',20],['A',19],['C',20]],columns=['name','age'])print(a)print('--------------------------')a=a.duplicated(

NumPy模块最主要的特点就是引入了数组的概念。数组是一些相同类型的数据的集合，这些数据按照一定的顺序排列，并且每个数据占用大小相同的存储空间。要使用数组组织数据，首先就要创建数组。NumPy模块提供多种创建数组的方法。使用array()函数创建数组from numpy import arraya=array([1,2,3,4])//使用array()函数基于列表创建一维数组b=array(['编

对图像矩阵与滤波器矩阵进行对应相乘再求和运算，转化得到新的矩阵。作用：快速定位图像中某些边缘特征英文：convolition将图片与轮廓滤波器进行卷积运算，可快速定位固定轮廓特征的位置计算机根据样本图片，自动寻找合适的轮廓过滤器，对新图片进行轮廓匹配自动求解W，寻找合适的过滤器一个过滤器不够，需要寻找很多过滤器池化：按照一个固定规则对图像矩阵进行处理，将其转换为更低维度的矩阵保留核心信息的情况下，

解决更复杂的序列任务，可以把单层RNN叠起来或者在输出前和普通mlp结构结合使用。模型结构：单层LSTM，输出有20个神经元；词汇数值化：建立一个词汇-数值一一对应的字典，然后把输入词汇转化数值矩阵。模型结构：单层RNN，输出有5个神经元；每次使用前8个数据预测第9个数据。前部序列的信息经处理后，作为输入信息传递到后部序列。序列模型：输入或者输出中包含有序列数据的模型。基于文本内容及其前后信息进行

查看数据的前几行使用DataFrame对象的head()函数来控制要显示的行数。默认显示5行import pandas as pda = pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name=0)print(a.head(2))查看数据的行数和列数DataFrame对象的shape属性import pandas as pda = pd.read_excel('test.xlsx

re模块：专注于正则表达式的字符串处理，适合文本挖掘和数据清洗。numpy：提供高效的数值计算功能，是科学计算和数据分析的基础。pandas：专注于结构化数据的处理，是数据分析和可视化的核心工具。这三个库在Python生态系统中扮演着不可或缺的角色，掌握它们对于数据处理、科学计算和机器学习都至关重要。

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