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大模型属于Foundation Model(基础模型)[插图],是一种神经网络模型,具有参数量大、训练数据量大、计算能力要求高、泛化能力强、应用广泛等特点。与传统人工智能模型相比,大模型在参数规模上涵盖十亿级、百亿级、千亿级等,远远超过传统模型百万级、千万级的参数规模。不同于传统人工智能模型通过一定量的标注数据进行训练,一个性能良好的大模型通过海量数据及设计良好、内容多样的高质量标注语料库进行训练

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